Data Scientist (NLP)
Вакансия № 30914015 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Samokat.tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Samokat.tech.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Samokat.tech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 30914015 добавлена в базу данных: Среда, 17 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 1,93 из 100 баллов |
Вакансия № 30914015 прочитана - 11 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы ищем опытного NLP Data Scientist, желающего присоединиться к нашей команде и работать над развитием автоматизации генерации контента для карточек товаров в направлении SEO. Основная задача будет заключаться в анализе и адаптации передовых NLP решений для автоматического заполнения описания товаров, создания заголовков и генерации мета-тегов для привлечения внешнего трафика на страницы маркетплейса.
Использование различных генеративных моделей, включая LLM, а также проведение экспериментов с классическими алгоритмическими подходами для автоматизации создания уникального и качественного контента для карточек товаров.
Присоединяйся к нашей команде, чтобы принять участие в разработке передовых методов в области автоматизации SEO.
Основные задачи:- Участие в разработке сервисов для автоматической генерации контента на карточках товаров для привлечения внешнего трафика (генерация текста, автоматическая оценка качества генерации, детекция галлюцинаций языковой модели);
- Fine tuning/alignment открытых LLM (Mistral/LLaMa/MPT). Работа с проприетарными LLM (GigaChat/ChatGPT) по api;
- Полный цикл обучения ML моделей (обработка сырых данных, непосредственно обучение, валидация, аналитика качества в проде);
- Оптимизация ML моделей для инференса в продакшен сервисах;
- Взаимодействие с ML-инженерами для деплоя моделей;
- Разработка пайплайнов для аналитики качества работы модели и её регулярного переобучения;
- Исследование и внедрение SOTA подходов для решения поставленных задач.
Что ожидаем:
- Опыт разработки на Python в ML от 2 лет.
- Хорошие знания в области NLP и классического ML;
- Опыт работы с нейронными сетями, NLP моделями, опыт продуктивизации моделей.
- Структурное мышление, системный подход, готовность исследовать и внедрять SOTA решения.
Будет плюсом:
- Опыт разработки ML-сервисов;
- Опыт работы с LLM;
- Опыт оптимизации ML-моделей для инференса;
- Знание SEO, принципов ранжирования поисковых систем Яндекс и Google.
В работе используем:
-
Python: PyTorch, Transformers, Peft, Scikit-learn, Pandas;
-
Spark, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow;
-
Hadoop, PostgreSQL, Kafka;
-
Jira, Confluence.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 30914015 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...