Analyst (Advanced analytics: Python / Statistics)
Вакансия № 30889986 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО JFL Consulting" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО JFL Consulting.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО JFL Consulting" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 30889986 добавлена в базу данных: Понедельник, 8 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,11 из 100 баллов |
Вакансия № 30889986 прочитана - 12 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
The Company
Our client is market research leading agency with a Headquarter in Europe. With an expertise in Consumer Goods direction (but not only), they are one of the most successful actor in Russia. Based on their positive trend and developing activities, they are searching for new talents to the team.
The Role
- Data preparation, including connecting different data sources
- Building statistical models on prepared data.
- Preparing research reports for internal client.
- Participate in the design and development of state-of-the-art methods and routines for solving analytical problems.
- Participation in setting analytical tasks to answer research questions, advisory participation in the analysis of results.
The Candidate
- Work experience 1-3 years
- Strong knowledge of classical statistical models such as linear and logistic regression
- Knowledge of methods and models of statistical learning: cluster analysis, dimensionality reduction, boosting, etc.
- Good knowledge of GNU R language (S3, tidyverse)\Python (Pandas, scikit, plotnine).
- Basic knowledge of SQL.
- Good command of English, ability to communicate effectively within an international team
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 30889986 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...