Data Scientist
Вакансия № 30586004 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "PARI" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании PARI.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "PARI" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "PARI" - http://parimatch.global/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "PARI" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 30586004 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,22 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша платформа помогает делать ставки на спорт и киберспорт модным и современным развлечением. Благодаря маркетингу, аналитике данных и глубокому пониманию потребностей рынка мы создаем уникальный опыт для пользователей, позволяя погрузиться в контекст спортивных и киберспортивных событий, пережить новые эмоции и стать частью этих событий.
Наша миссия - создать среду, в которои? спортивные развлечения и киберспорт способны преобразить повседневную жизнь каждого, погрузить в мир драи?ва, ярких эмоции? и адреналина.
Данных много, а планы развития дата кластера - просто колоссальные, в связи с этим у нас открыта позиция Data Scientist.
Чем необходимо заниматься?
- Проектирование и разработка предиктивных моделей и алгоритмов машинного обучения для анализа сложных наборов данных, используя Python и связанные библиотеки (например, Scikit-learn, TensorFlow)
- Извлечение, очистка и подготовка данных для анализа с использованием инструментов больших данных (Greenplum, Clickhouse, BigQuery)
- Проактивное исследование новых вопросов и возможностей, используя данные для формулирования гипотез и проведения A/B тестирования.
Пожелания к опыту:
- Опыт работы с Python и связанными библиотеками для анализа данных и машинного обучения
- Понимание основных алгоритмов и методов машинного обучения
- Знание и опыт работы с системами управления большими объемами данных, включая Greenplum, Clickhouse и BigQuery
- Опыт работы с SQL и PostgreSQL.
Будет плюсом:
- Опыт работы со Spark
- Опыт работы с облачными решениями для ML.
Мы:
- Cоблюдаем ТК РФ - оформляем по ТК РФ с первого рабочего дня с полностью «белой» з/п, но также можем рассмотреть другие варианты.
- Гибки в графике и формате работы - нам не принципиально нахождение сотрудника в нашем просторном офисе, который находится в центре города со своей кухней и lounge-зоной, можно работать удалённо
- Заботимся о здоровье - предлагаем расширенную программу ДМС со стоматологией, корпоративного психолога и программу корпоративного благополучия сотрудников
- Думаем о каждом - дарим подарки всем сотрудникам в день рождения и поздравляем с праздниками их детей
- Профессионально развиваем и развиваемся - у нас есть корпоративная программа образования со SkyEng и Skillbox
- Поддерживаем увлечения и хобби - у каждого сотрудника есть возможность получить компенсацию расходов на увлечения, спорт и здоровье.
- А ещё очень круто отдыхаем и проводим различные активности вне работы.
Как устроен наш процесс найма:
Интервью с рекрутером ? Интервью с тимлидом ? Финальная встреча с директором аналитики ? Оффер.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 30586004 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...