Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Руководитель группы разработки (Python, backend)

Вакансия № 30219433 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "SL Soft" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SL Soft.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) SL Soft

Репутация компании "SL Soft" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 30219433 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 3,38 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 30219433 на должность Руководитель группы разработки (Python, backend) от SL SoftВакансия № 30219433 прочитана - 21 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

SL Soft (www.slsoft.ru) — разработчик импортонезависимых полнофункциональных бизнес-приложений. Входит в группу компаний Softline.

Линейка продуктов включает в себя электронный документооборот, системы управления персоналом, платформу роботизации, аналитические инструменты на базе искусственного интеллекта.

В настоящий момент мы ищем backend-лида в команду разработки Polymatica ML (https://www.polymatica.ru/polymatica-ml/) - это уникальное решение, созданное с учётом лучших мировых практик, которое обеспечивает полный цикл работы с моделями машинного обучения.

Чем нужно будет заниматься:

  • Разрабатывать совместно с командой backend продукта;
  • Обеспечивать прозрачность работы на уровне backend в курируемых командах;
  • Вместе с архитектором согласовывать технические решения в курируемых командах;
  • Улучшать метрики команд (Time to Market, Cycle Time и пр.);
  • Управлять и совершенствовать процессы backend-разработки в нескольких кросс-функциональных командах (Code Review, Code Style, документирование (ADR, RFC и т.д.));
  • Развивать и мотивировать сотрудников, быть для них лидером и наставником (1:1, ИПР, Performance Review);
  • Налаживать отношения со специалистами смежных команд/проектов внедрения.

Нам бы хотелось увидеть у кандидата:

  • Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет;
  • Опыт руководства командой разработки от 4-х человек,
  • Понимание преимущества гибких методологий разработки и положительный опыт применения на практике;
  • Умение управлять своими задачами и задачами подчиненных;
  • Навык разработки стандартов backend и внедрения их в команды;
  • Опыт подбора сотрудников.

Технические навыки:

  • Restful API (Fastapi);
  • dask, celery, sqlalchemy;
  • Веб-фреймворки (aiohttp/fastAPI/flask/Django);
  • Асинхронное программирование, работа с микросервисной архитектурой;
  • Опыт разработки многопоточных приложений;
  • Опыт разработки распределенных приложений;
  • Понимание работы с Docker и среды контейнеризации (Kubernetes, OpenShift);
  • Опыт с Kubernetes API, Kaniko;
  • Знание принципов работы очередей сообщений (RabbitMQ, ActiveMQ, Apache Kafka);
  • Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
  • Опыт разработки и поддержки CI/CD ( Ansible, Jenkins, Gitlab CI);
  • Подготовка документации, инструкций, сборка дистрибутивов.

Будет дополнительным плюсом:

  • Понимание основ машинного обучения, включая алгоритмы обучения моделей, методы оптимизации и оценки качества моделей;
  • Опыт работы с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, и другими;
  • Понимание принципов обработки данных, включая предварительную обработку, выравнивание, и представление данных для обучения моделей.

Мы готовы предложить:

  • Мы готовы обсуждать условия дохода с каждым кандидатом индивидуально по итогам собеседования;
  • График работы 5/2 (гибридный или удаленный формат работы), есть возможность индивидуального графика работы;
  • Комфортный и современный офис в Москве, удобно расположенный в деловом квартале "Новоспасский" (м. Пролетарская, м. Павелецкая);
  • Дружелюбную атмосферу и команду крутых профессионалов, которые готовы поддерживать на всех уровнях;
  • Отличную программу ДМС через месяц после начала работы в компании.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 30219433 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Главный инженер проекта / ООО SDI Research


Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах: