Data Scientist/Python-разработчик
Вакансия № 30180928 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО ИК "Сибинтек"" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ИК "Сибинтек".
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО ИК "Сибинтек"" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО ИК "Сибинтек"" - http://www.sibintek.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО ИК "Сибинтек"" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 30180928 добавлена в базу данных: Пятница, 12 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 10,26 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Беговая улица, 3с1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Единая цифровая платформа Сибинтек – ведущий проект компании по созданию технологической платформы с интегрированными PaaS-сервисами и каталогом корпоративных IT-приложений на базе Open Source и собственной разработки. В основе Kubernetes, собственный портал, биллинг и сервисы данных.
Для разработки платформы мы формируем команду специалистов.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Совместная работа с командой для внедрения моделей в технологический стек продуктов компании
- Разрабатывать и тестировать ML/DL подходы для анализа текстовых данных
- Развертывать модели в продуктивной среде, заниматься оптимизацией, и развертыванием моделей на CPU/GPU кластере
- Реализовывать MLOps-процедуры при работе с моделями
Требования к работнику следующие:
- Реальный опыт разработки NLP-моделеи? или computer vision-моделей, знание SOTA-подходов
- Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделеи? (LLM) и генеративных трансформеров вида GPT и BERT
- Знания основ программирования (ООП, паттерны, Web API, очереди)
- Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV и др.
- Оптимизация моделей машинного обучения для эффективного использования (например, high performance или real-time)
- Опыт распределенного обучения трансформерных моделей на GPU кластере
- Желателен опыт работы с различными источниками данных: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, Cassandra, Hive, Kafka, Faiss и пр.
- Будет преимуществом опыт работы с инструментами MLOPs: KubeFlow, MLFlow, Apache Airflow и пр.
Условия труда в компании на вакантном месте такие: - Оформление в штат в соответствии с ТК РФ
- Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования)
- Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности
- Место работы: м. Беговая, бизнес-центр "NordStar", либо удаленная работа
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 30180928 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...