Data Science

Вакансия № 29863074 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СИНЕРГИЯ" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "СИНЕРГИЯ" в отзывах работников:

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 29863074 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 3,99 из 100 баллов

Вакансия № 29863074 прочитана - 26 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинградский проспект, 80г, метро Сокол.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Предлагаем вам стать частью большой Корпорации «Синергия» с неограниченными возможностями для реализации Ваших талантов

Мы поддерживаем нестандартное мышление.
Передовые идеи и инновации.
Энергию предпринимательского духа.
Мы вдохновляемся научными разработками и созданием уникальных продуктов в различных направлениях.

Для Вас мы предлагаем:

Удалённый формат работы;
Официальное трудоустройство: отпуск, больничные.
Компания предоставляет дополнительные четыре дня отпуска за отработанные 12 месяцев.
Уникальную атмосферу в команде, разность поколений, культур.
Инвестиции в ваше будущее за счет повышения ваших компетенций и лучших мировых практик.
Неограниченный доступ к ресурсам компании: корпоративная библиотека более 500 книг и аудио книг, возможность посещать бизнес мероприятия.

Что будет Вашим преимуществом:

Знание, опыт практического применения алгоритмов машинного обучения для кейсов с разными целевыми переменными не менее 2 лет.
Python точно (другие языки, как преимущество), необходимые библиотеки для классического DS и работы с естественным языком, неструктурированными данными.
Хорошее понимание моделей NLP, таких как рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN), трансформеры, а также других моделей машинного обучения, таких как деревья решений, случайные леса, градиентный бустинг.
Уверенный уровень владения SQL и опыт работы с базами данных.
Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Знание английского языка на уровне чтения научных статей (нам важно быть в тренде, экспериментировать с новыми нейронками).

?????????????????????Ваши основные задачи:

Разработка и реализация различных моделей машинного обучения для решения задач обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (СV) и других проектов, связанных с классическим ML.
Исследование и применение современных алгоритмов, методов и техник машинного обучения для решения различных задач и оптимизации процессов.
Работа с различными типами данных и их предобработка с помощью различных техник, включая масштабирование, нормализацию и отбор признаков, а также обработку естественного языка.
Создание и поддержка инфраструктуры для обучения и развертывания моделей машинного обучения.
Коллаборация с другими членами команды и заинтересованными сторонами для идентификации требований к моделям и разработки оптимальных решений.

Связаться с автором объявления № 29863074 с предложением работы, размещённого на этой странице: