Data Scientist (Middle+) в промышленности
Вакансия № 29863064 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО Промышленные инновации" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Промышленные инновации.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "АО Промышленные инновации" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "АО Промышленные инновации" - http://prominn.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Энергетика; .
Репутация компании "АО Промышленные инновации" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 29863064 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,99 из 100 баллов |
Вакансия № 29863064 прочитана - 26 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В дружный коллектив, занимающийся цифровизацией промышленных предприятий «Росатома», требуется аналитик данных (data scientist) уровня middle / middle+, готовый брать ответственность за блок задач создания, оценки, и эксплуатации моделей предиктивной аналитики.
Мы готовы предложить достойную компенсацию и интересные рабочие задачи человеку, который:
- имеет опыт работы с полным циклом разработки моделей;
- знаком с MLOps;
- имеет опыт работы с производственными данными (заполнение пропусков, фильтрация «плохих значений» и т.п.);
- умеет конструировать признаки для ML-моделей (feature engineering);
- может обосновать выбор модели для решения бизнес-задач;
- не боится участвовать в написании соответствующих разделов технических заданий;
- не постесняется консультировать пользователей системы предиктивного анализа в части работы с моделями.
В идеале нам нужен человек понимающий специфику работы с промышленными данными и опыт практического использования time-series, gradient boosting (CatBoost/XGBoost), random forest, autoencoder и пр. (опыт в банковской сфере и ритейле малоприменим к нашим задачам).
Предполагается, что вы знаете алгоритмы и библиотеки классического ML, знаете Python, умеете работать с Jupyter notebook/IDE, AirFlow, TensorFlow/PyTorch, используете git, docker, Linux (bash).
В остальном:
- график работы с 8 до 17 (можно с 9 до 18) , в пятницу – с 8 до 15.45;
- после испытательного срока (3 мес.): оформляется медстраховка ДМС, и возможен гибридный график работы.
- премии по результатам выполненных проектов и по году;
- все прочие плюсы работы в «Росатоме» - регулярная индексация и пересмотр заработной платы, специальные программы для сотрудников (ДМС, ипотека, фитнес);
- работа в аккредитованной ИТ-компании.
Если вы готовы к сотрудничеству с нами, пожалуйста, потратьте немного своего времени для ответа на несколько вопросов в тесте, который даст вам представление о наших задачах. Не стесняйтесь неидеальных ответов, если что-то не получается или не понятно – напишите нам об этом.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 29863064 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...