Data Scientist(команда Content)
Вакансия № 29075670 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СберМаркет" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СберМаркет.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "СберМаркет" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "СберМаркет" - http://www.instamart.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Розничная торговля; .
Репутация компании "СберМаркет" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 29075670 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,65 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Для работы СберМаркета необходимо чтобы клиент видел на экране приложения тот товар, который сборщик сможет впоследствии собрать, иначе клиент не получит свой заказ, что негативно отразиться на его опыте и лояльности.
Поэтому мы создали модель, которая предсказывает доступность всех товаров, во всех магазинах, в которых работает СберМаркет. Подробнее об этой модели можно прочитать здесь https://habr.com/ru/companies/sbermarket/articles/704402/
Уже многое сделано, но мы на этом не останавливаемся и продолжаем развивать модель
Задачи из ближайшего бэклога:
- Совершенствовать текущую модель за счет внедрения нейронных сетей для прогнозирования временных рядов
- Разработать модель долгосрочного прогноза для управления цепочками поставок (Определить сколько товара в долгосрочной перспективе должно быть на полке в магазине)
- Разработать механику управления спросом через модель out-of-stock (surge for oos)
- Cовокупный опыт работы в ML от 2-х лет;
- Понимание влияния ML на бизнес - чтобы челленджить продукт и фокусироваться на важном
- Умение искать данные внутри компании, делать EDA и презентовать выводы
- Способность оперативно прототипировать решение и катить его в тест
- Знание Python и умение писать SQL запросы
- Опыт работы с нейронными сетями (Pytorch/Tensorflow)
Наш стэк
- Пишем на Python и SQL;
- Данные храним в ClickHouse, S3;
- Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes;
- Микросервисы разрабатываем на Python + GRPC, разворачиваем на собственной PaaS (Kubernetes, Gitlab CI, Helm, Prometheus);
- Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Tableau, Metabase, Grafana.
Что предлагаем:
- Белая заработная плата;
- Соцпакет после испытательного срока (ДМС, фитнес, путешествия, услуги нашего сервиса);
- Предоставляем всё необходимое оборудование для работы;
- Бесплатные консультации корпоративного психолога;
- Возможность работать дома или удалённо (а можно и все сразу);
- Команда счастья для сотрудников (угадай за что отвечают эти ребята?);
- Полная занятость, свободный график начала рабочего дня.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 29075670 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...