Научный сотрудник в сфере компьютерного зрения
Вакансия № 29025620 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "The Skolkovo Institute of Science and Technology" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании The Skolkovo Institute of Science and Technology.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "The Skolkovo Institute of Science and Technology" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "The Skolkovo Institute of Science and Technology" - http://www.skoltech.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Образовательные учреждения; .
Репутация компании "The Skolkovo Institute of Science and Technology" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 29025620 добавлена в базу данных: Пятница, 12 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,68 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Западный административный округ, Можайский район, Инновационный центр Сколково, Большой бульвар, 30с1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы — Сколтех. Международный технологический университет новой модели. Внедряем новые технологии, разработанные на основе глубоких исследований. Готовим высококлассных специалистов по самым актуальным направлениям. Создаём новые компании и рабочие места. В 2019 году Сколтех вошел в топ-100 лучших молодых вузов мира по версии Nature Index.
Лаборатория вычислительных методов формирования изображений специализируется на изучение различных методов формирования и обработки изображений. Экспертиза Лаборатории охватывает широкий спектр техник сбора изображений, но в настоящее время акцент лаборатории сосредоточен, в частности, на аналитике фундаментальных оптических принципов, включающими использование и комбинирование различных типов камер, объективов, линз и других компонентов, которые могут быть интерпретированы и реализованы совместно со современными методами компьютерного зрения.
Основные направления исследований:
1. Компьютерное зрение. Новый тип аугментации данных. Обучение без учителя. Обучение спектрам частот вместо пиксельных нейронных сетей. Серия успешных проектов по применению алгоритмов в онкологии и кардиологии.
2. Системы визуализации. Портативное устройство МРТ (в процессе разработки). Увеличение скорости клинических установок МРТ в 16 раз. Суперразрешающая микроскопия с обычной камерой. Устройство визуализации, автофокусировки и обнаружение объектов в темноте и в неблагоприятных погодных условиях.
3. Нелинейный метод передачи энергии в сигнал (изображение) из шума. Теория оптимальной передачи в имитационном обучении с подкреплением и т.д.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
-
Разработка алгоритмов компьютерного зрения для анализа изображений совместно с научными сотрудниками и студентами лаборатории Computational Imaging;
-
Разработка обучаемых методов формирования изображений в компьютерном зрении, в том числе в шумных средах, (например, оптимизация волнового фронта);
-
Разработка алгоритмов и методов компьютерного зрения для работы со сверхразрешением;
-
Разработка моделей сегментации, встроенных в устройства, а также методов шумоподавления для обработки необработанных данных к-пространства;
-
Настройка пайплайна для «упаковки» новых алгоритмов компьютерного зрения в виде модульных библиотек;
-
Рекомендация и внедрение IT решений в компьютерном зрении для обучения с подкреплением (Reinforcement Learning);
-
Написание научных статей;
-
Подготовка документации и кратких отчетов (совместно с техническим писателем). В случае соавторства в изобретении новых алгоритмов, участие в написании научных статей (совместно с профессорами Сколтеха);
-
Курирование 1-2 студентов магистратуры.
Требования к работнику следующие:
-
Высшее профильное техническое образование, предпочтительно МФТИ, МГУ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана. При отсутствии кандидатской степени, будет оцениваться релевантный опыт работы в индустрии;
-
Знание и опыт в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
-
Знание языка Python и различных библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, Pandas, Lightgbm, XGBoost);
-
Знание классических (не глубинных) подходов к анализу изображений (OpenCV);
-
Понимание работы и сферы применения нейронный сетей, а также знание фреймворков Deep Learning: PyTorch, Tensorflow, Keras (в порядке предпочтения);
-
Знание типовых нейросетевых архитектур для сегментации изображений (на основе U-Net), и опыт использования;
-
Опыт составления и решения прикладных задач, оценки результатов;
-
Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде, умение справляться с многозадачностью и дедлайнами; желание изучать новые технологии;
-
Знание английского языка на уровне чтения технической литературы и научных статей, предпочтение отдается кандидатам со свободным разговорным языком.
Дополнительными плюсами будут:
-
Наличие кандидатской научной степени;
-
Опыт/желание обучиться работе с изображениями МРТ/КТ;
-
Желателен опыт успешных выступлений в соревнованиях типа Kaggle;
-
Опыт работы на медицинских проектах, сотрудничество с медицинской индустрией;
-
Хранение медицинских данных, базы данных.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Конкурентный уровень заработной платы;
- Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию, страховку путешественника и страховку от несчастного случая);
- Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога);
- Возможность бронирования;
- Современный кампус с собственной парковкой;
- Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем);
- Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами;
- Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, каждые 5-10 минут ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная и Солнечная).
Уважаемый соискатель, спасибо за интерес к вакансиям Сколтеха.
Мы обязательно рассмотрим ваше резюме и, если квалификация и пожелания соответствуют требованиям вакансии, свяжемся с вами, чтобы запросить дополнительную информацию.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 29025620 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...