TeamLead (NLP) / Senior Developer (NLP)

Вакансия № 28837761 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики" - http://www.hse.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Образовательные учреждения; .

Репутация компании "Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 28837761 добавлена в базу данных: Среда, 17 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 28837761 прочитана - 46 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Мясницкая улица, 11.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Интеллектуальная система анализа больших данных iFORA (разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ ) позволяет анализировать более 700 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.

Что делает команда iFORA:

1. Совершенствует инструментарий для аналитики на основе текстовых данных для формирования визуализаций и отчётов:

• обучаем и подготавливаем модели для работы с большими текстовыми данными.
• проектируем и разрабатываем аналитические решения на R или Python.

2. Автоматизирует внутренние процессы:

• организуем систему сбора данных с использованием парсеров данных из гетерогенных источников (RabbitMQ+Scrapy+Docker).
• собираем данные для анализа телеграмм каналов с помощью Telethon.
• обрабатываем большие объемы текстовых данных на NER.

3. Организует Extract-Transform-Load (ETL) процессы:

• размещаем датасеты помещаем в Elasticsearch.
• разбираем данные, полученные в результате парсинга, через систему микросервисов Flask-API.
• ищем, паспортируем и собираем новые источники полезных данных.
• формируем схемы для датасетов через fastjsonschema и/или pydantic.

Наш стэк:

• Python 3.8+
• Flask-API
• Elasticsearch – основной. PostgreSQL/Redis - дополнительный
• Airflow
• RabbitMQ/Kombu
• Rstudio
• Pydantic
• Docker
• Jenkins - CI/CD
• Youtrack.

А теперь о вакансии

Навыки:

• уверенное владение языком Python 3.8+, включая работу с ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy и пр.)
• опыт в NLP и желание развиваться в области управления разработкой интеллектуальных информационных систем, использующих продвинутые методы анализа больших тестовых данных (сентимент анализ, NER и проч.)
• опыт промышленной разработки
• Linux — продвинутый пользователь
• глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, observability, масштабирования и так далее)
• опыт руководства разработкой не менее одного года
• высшее техническое образование.

Преимуществом будет:

• понимание методов анализа текстов на естественном языке (NLP)
• интерес к уникальным системам в области анализа больших данных
• владение PyTorch и Tensorflow
• знание Big data стека
• знание и опыт работы с ЯП со статической типизацией
• владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу.

Задачи:

• развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших текстовых данных
• участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать бэкенд новых сервисов, реализовывать бизнес-логику приложений
• проектировать и системно внедрять решения
• декомпозировать задачи и реалистично оценивать сроки их исполнения командой
• Выстраивать, совершенствовать и поддерживать процессы командной разработки и управления данными
• управлять командой технических специалистов (программисты, инженер данных, DevOps)
• взаимодействовать с командой дата сайнтистов
• обеспечивать с командой DE контроль качества данных и управлять процессами качества данных, машинного обучения и деплоя моделей
• заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений
• организовывать повышение квалификации разработчиков.

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

• полная занятость, полный день (возможность удаленной / частично удаленной работы)
• график работы 10.00 - 18.00
• зарплата по результатам собеседования
• оформление в соответствии с ТК РФ.

Возможности:

• офис в центре г. Москва (м. Лубянка, Китай город, Сретенский бульвар)
• НИУ ВШЭ входит в перечень аккредитованных IT-компаний
• опциональное участие в экспертных мероприятиях, инициативах и проектах ВШЭ
• опциональная возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений) или MBA ВШЭ
• опциональное участие в корпоративных программах кадрового развития, включая повышение квалификации, посещение выездных тренингов личностного роста и т.п.

• социальные программы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников
• софинансирование ДМС.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 28837761 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...