TechLead Research Engineer (NLP/Speech)
Вакансия № 28683592 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Контур" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Контур.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Контур" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Контур" - http://kontur.ru/rabota
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Контур" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 28683592 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,74 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 350000 до 500000 руб. на вакантной должности "TechLead Research Engineer (NLP/Speech)".
Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.
Чем предстоит заниматься
Концептуально:
-
Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
-
Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
-
Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
-
Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.
На испытательный срок поставим цель:
-
Погрузиться в одну из технологий.
-
Понять, где мы сейчас.
-
Уточнить, куда идем.
-
Подготовить план развития с перспективой примерно на год.
Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий):
-
Разделение аудио на нескольких говорящих.
-
Voice cloning.
-
Улучшение текущего решения ASR.
-
Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.
Наши ожидания
-
Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
-
Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
-
Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
-
Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
-
Знание методов обработки сигналов.
-
Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
-
Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.
Мы предлагаем
-
Оклад от 300 до 400 тысяч рублей на руки, точная сумма зависит от ваших компетенций и растет по итогам ревью. Кроме оклада есть внутригодовые премии за выполнение целей — 2-3 оклада в год. С ними ежемесячный доход будет от 350 до 500 тысяч рублей. Цели могут быть похожими на то, чего мы ждем на испытательном сроке.
По итогам может быть принято решение о включении в опционную программу. -
Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т. д.).
-
Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
-
У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.
-
Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
Присоединяйтесь :)
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 28683592 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...