Platform Lead

Вакансия № 28639274 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Звук" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Звук.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Звук" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Звук" - http://zvooq.com/tm/vacancy

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

Репутация компании "ООО Звук" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: удаленная работа.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 28639274 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 28639274 прочитана - 15 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Поклонная улица, 3.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы ищем Лидера Продукта/Платформы “Управление контентом” в Департамент Персонализации, который построит Платформу для end-to-end работы с метаданными аудиоконтента - приём, обработка, анализ, обогащение, хранение и отдача. А также сформирует необходимую команду, которая с нуля выстроит необходимые модули Платформы.

Метрики продукта:

• % выявленных дублей (треков, артистов) после настройки процессов;

• полнота данных по контенту;

• % выявленных отклонений фактических метаданных от размеченных (некорректная разметка 18+, не тот тип контента и т.п.)

Стэк:

• MongoDB;
• S3;
• PostgreSQL;
• kafka;
• k8s.

Ключевые задачи по разработке Платформы:

• рефакторинг текущей системы загрузки контента, сбор требований от бизнес-заказчиков и разработка с нуля новой реализации системы работы с загружаемым контентом, интеграция со смежными автоматизированными системами;

• разработка модуля pipeline обработки и дедубликации контента (проверки, обогащение данными извне, извлечение знаний из контента);

• разработка хранилища знаний о контенте, укладка текущих знаний с учетом проведенной дедупликации;

• разработка системы правил и UI управления доступности контента.

Задачи PL:

• построение стратегии и System Design Платформы “Управление контентом” (проектирование модулей, интеграций с другими модулями и системами, передачи данных по процессу, режимов исполнения моделей);

• управление портфелем ИТ-проектов по разработке модулей Платформы;

• выработка идей по развитию Платформы (поиск новых источников обогащения метаданных по контенту, сбор потребностей от Продукта);

• разработка подходов к монетизации данных Платформы внутри компании и вовне;

• постановка задач на разработку моделей и выстраивание нужных контуров исполнения моделей;

• постановка задач команде музыкальных экспертов на разметку контента и валидацию результатов работы размечающих контент моделей;

• управление эффективностью работы подчиненной команды через разработку дерева метрик по качеству и полноте метаданных контента, связка с бизнес-метриками, управление приоритетами через метрики;

• формирование необходимой команды для реализации Платформы (PO, PM, SA, BE, DS/MLE/DL, DE);

• взаимодействие с командами Продукта для сбора требований, связки метрик контента с продуктовыми метриками;

• взаимодействие с другими лидерами команды Персонализации (Рекомендации и Поиск, Кампейнинг, CDO и CDS).

• опыт формирования и управления несколькими подчиненными проектными/продуктовыми командами (от 2-х лет);
• опыт управления ИТ/Data/ML проектами/продуктами (от 3 лет);
• умение выстраивать процессы и регламентировать деятельность;

• опыт построения и управления in-house, B2B ИТ-Платформ (уметь видеть за процессами систему);

• опыт сбора требований и постановки задач на разработку Data/ML-based продуктов;

• опыт встраивания модулей исполнения Machine Learning моделей в продукты/платформы;

• понимание возможностей Machine/Deep Learning на уровне, достаточном для развития продуктов (методы и их ограничения, метрики, сценарии исполнения моделей);

• опыт работы в Tech-индустриях: Телеком, Е-ком, Entertainment, Банки, ИТ-разработка.

• умение находить общий язык с бизнес-заказчиками, Data-people, ИТ-разработчиками, помогать одним формулировать задачи, а другим их реализовывать;

• умение структурировано доносить свои идеи.?

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 28639274 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...