ML-инженер
Вакансия № 28447232 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Лига Цифровой Экономики" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лига Цифровой Экономики.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Лига Цифровой Экономики" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Лига Цифровой Экономики" - https://www.fil-it.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Лига Цифровой Экономики" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 28447232 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 7,2 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Лига Цифровой Экономики приглашает в команду ML-инженера. Цель проекта – создание системы для прогнозирования происшествий с применением нейросети.
Твои задачи:
- Разработка сложных моделей прогнозирования временных рядов, обеспечивая высокую точность и надежность предсказаний
- Создание моделей обработки естественного языка (NLP), способных анализировать и понимать текстовые данные
- Разработка методов и моделей для обнаружения аномалий, обеспечивая выявление необычных событий и паттернов
- Разработка нетривиальных моделей классификации
- Профессиональное владение языком программирования Python и его библиотеками для машинного обучения
- Глубокое знание фреймворков scikit-learn и PyTorch для разработки и настройки моделей
- Математическая грамотность, включая теорию вероятностей, статистику и теорию случайных процессов
- Понимание принципов AutoML и AutoDL для эффективного автоматизированного подбора архитектур и гиперпараметров
- Знание генетических алгоритмов и их применение для оптимизации моделей.
- Опыт разработки собственных архитектур моделей машинного обучения, включая гибридные модели
- Глубокое понимание архитектур и компонентов глубинных нейронных сетей: RNN, LSTM, NBeats, Temporal Fusion Transformer, DeepAR, Attention, Temporal Causal Convolution.
- Знание принципов работы авторегрессивных моделей прогнозирования, таких как ARIMA, SARIMA, SARIMAX
- Разработка на современном стеке технологий, автоматизированный процесс CI/CD, микросервисная архитектура приложений
- Работа в гибкой методологии разработки
- Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой, а также возможность нести новые знания и технологии
- Удаленный формат работы из любой точки страны
- Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
- Новая техника для комфортной работы
- Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи.
- Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 28447232 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...