Разработчик нейросетевых алгоритмов / Data Scientist
Вакансия № 28376765 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем" - http://www.gosniias.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Государственные организации; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Образовательные учреждения; Тяжелое машиностроение; Электроника, приборостроение, бытовая техника, компьютеры и оргтехника; .
Репутация компании "Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 28376765 добавлена в базу данных: Пятница, 29 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 12,94 из 100 баллов |
Вакансия № 28376765 прочитана - 99 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Викторенко, 7.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 70000 до 200000 руб. на вакантной должности "Разработчик нейросетевых алгоритмов / Data Scientist".
Подразделение искусственного интеллекта и анализа данных ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.
Мы практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, биометрии, видеоаналитике, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наше подразделение является основным разработчиком нейросетевых решений как для крупнейших коммерческих, так и для государственных заказчиков.
Мы ищем разработчика алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей для решения задач в областях распознавания образов, анализа видео и биометрической идентификации, анализа речи, больших данных.
Имеется собственный и арендуемый кластер из 200 видеокарт каждый. Применяемые методы: классические архитектуры классификации, распознавания и трекинга на изображениях и видео, attention-сети, трансформеры, NLP, LLM, Instruct Models, Reinforcement Learning, AutoML. Возможен быстрый рост заработной платы при условно низком старте и достижении существенных успехов.
Задачи:
- разработка, обучение и оптимизация алгоритмов обнаружения и распознавания объектов (лиц, человека, авто, behaviour/activity recognition)
- разработка, обучение и оптимизация алгоритмов распознавания речи (transformers) с последующей обработкой результатов (NLP)
- разработка диалоговых систем с использованием instruct models
- разработка методологий и архитектур для AutoML
- разработка, обучение и оптимизация алгоритмов reinforcement learning для задач, сводящихся к антагонистическим играм
- поддержка текущих алгоритмических решений
- при желании встраивание алгоритмических решений в конечные продукты с использованием известных инференс-фреймворков (TensorRT, OpenVino, Mace/MNN)

- технический ВУЗ, отличные оценки по математическим дисциплинам
- хороший уровень английского (чтение и написание)
- хороший уровень Python
- умение самостоятельно проводить исследования и технический анализ
- умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки
- опыт обучения нейронных сетей и/или обработки изображений

- пятидневная рабочая неделя;
- оформление по ТК РФ;
- полис ДМС;
- возможность обучения в аспирантуре;
- детский сад;
- спортивный комплекс.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 28376765 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...