Data scientist (middle) удаленно

Вакансия № 28279124 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Outlines Technologies" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Outlines Technologies.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Outlines Technologies" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Outlines Technologies" - https://www.outlines.tech/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "Outlines Technologies" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: проектная работа/разовое задание.

Вакансия № 28279124 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 28279124 прочитана - 85 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 160000 до 250000 руб. на вакантной должности "Data scientist (middle) удаленно".

Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.
Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании.

У нас десятки проектов и сотни вакансий. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.

Сейчас мы находимся в поиске одной из части нашей команды – Data scientst в проект ритейла. Удаленно РФ+мир. Проект на 4 месяца. ЗП ваши предложения. Мидл.

Почему мы:

• Outlines Tech – аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
• С нами ты можешь работать максимально комфортно: без жесткого графика и микроменеджмента.
• Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует тебя 24/7.
• Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 days off (бесплатные отгулы).
• Все для саморазвития: помогаем выступить на конференции, написать статью в технический блог, выучить английский, пройти обучение, сменить стек.
• Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых хорошо известны в мире финтеха. Мы обязательно поможем тебе вырасти профессионально внутренними митингами, а если ты круче — поможешь нам.
• И, конечно, все остальные «плюшки»: медстраховка со стоматологией, оплата техники, музыки, книг, кино. А вот печенек нет.

Ваша зона ответственности:

• Разработка кода и тестов на Python
• Участие в командной разработке, участие в код-ревью
• Проработка и изменение дизайна существующих компонент при необходимости
• Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных
• Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов
• Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных
• Разворачивание моделей и сервисов в контуре (hadoop/k8s/airflow)
• Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности)
• Предлагает прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных
• Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента
• Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных
• Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.

Требования к работнику следующие:

• Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом)
• Знание классических алгоритмов и структур данных
• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
• Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом")
• A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
• Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
• Знает оценку сложности структур из стандартной библиотеки
• Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах ТВиМС
• Предельные теоремы и умение их применять проверка гипотез бутстреп A/B-тесты variance reduction causal inference ML
• Понимает ML-алгоритмы и методы в области. Эффективно адаптирует их для решения задач при необходимости. Строит модели из стандартных компонент. Понимает шаги жизненного цикла ML-разработки и их взаимодействие в проекте, при необходимости изменяет существующий дизайн.
• Понимает, какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить
• Может предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками
• Может докатить простую модель в пилот имплементировать метод по статье встроить компонент в существующий пайплайн
• Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее)
• Разово может зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере версионирование моделей, данных мониторинг работы моделей, качества данных SQL Простые запросы (select'ы/группировки и т.д.).Окна
• Переводит идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать
• Пользуется git'ом Пишет тесты
• Базовое понимание всех компонентов архитектуры
• Использование лучших практик разработки DB&BD
• Промышленный опыт работы с несколькими системами
• Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе оптимизация вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексы Other
• Может декомпозировать понятные задачи.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 28279124 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...