ML-инженер
Вакансия № 28040162 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Т1 Консалтинг" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Т1 Консалтинг.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Т1 Консалтинг" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Т1 Консалтинг" - http://www.t1-consulting.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Т1 Консалтинг" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 28040162 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 13,39 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Т1 Консалтинг – российская ИТ-компания, мы специализируемся на управленческом консалтинге, а также разработке собственных продуктов, помогающих автоматизировать бизнес-процессы лидеров различных отраслей.
У нас стартовал масштабный проект по разработке ALM платформы автоматизации полного цикла производства ПО от управления продуктом до развёртывания и эксплуатации.
Технологический стек на проекте:
- Бэкенд: Python, FastAPI, Docker/Kubernetes, Kafka, S3, Hadoop, Spark, Django (ORM Models), SqlAlchemyБД: PostgeSQL, ClickHouse, Victoria Metrics, ScyllaDB
- Фронт: JavaScript, TypeScript.
- ML: Streamlit, Jupyter, Pandas, Numpy, SciKit-learn, TensorFlow, MLFlow
Что для нас важно:
- Знания в области разработки программного обеспечения (O-notation, Patterns, Clean Code, Code Review);
- Знание PostgreSQL в части SQL. Умение писать и отлаживать SQL-запросы, понимание механизмов работы индексов и транзакций, MPP (Massive Parallel Processing);
- Опыт работы с Airflow или другими системами управления моделями ML;
- Знает, как перевести модель в производство, ключевые понятия — data drift, model retraining strategies;
- Опыт настройки CI/CD. Может разрабатывать решения ML (обучение-тестирование/производство). Умеет интегрировать A/B-тестирование;
- Знание фреймворков MLFlow, Kuberflow, MLRun;
- Контейнеры Docker и системы управления контейнерами Kubernetes;
- Знание Python, Django (ORM Models) либо SqlAlchemy, знание стандартной библиотеки Python;
- Приветствуется знание ITIL, опыт работы с ITSM системами;
- Приветствуется опыт в области NLP: Трансформеры (BERT special tokens), RNN, классические подходы, LLM.
Чем предстоит заниматься:
- Подготавливать модели к внедрению, оборачивать их в сервис;
- Быть связующим звеном между fullstack разработчиками и Data Scientists.
???????Мы предлагаем:
- Оформление по ТК и белую заработную плату;
- Работу в крупной стабильно растущей IT компании;
- Удобный график работы, гибкое начало рабочего дня;
- Возможность работать в офисе или удаленно;
- ДМС после испытательного срока;
- Корпоративные скидки на профессиональное обучение;
- Мы аккредитованная IT-компания.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 28040162 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...