Data Scientist

Вакансия № 27994741 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Автостэлс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Автостэлс.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Автостэлс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Автостэлс" - http://personal.autostels.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Автомобильный бизнес; .

Репутация компании "Автостэлс" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 27994741 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.

Вакансия № 27994741 прочитана - 52 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 300000 до 350000 руб. на вакантной должности "Data Scientist".

Мы продуктовая IT-компания "Автостэлс - Тех" - лидер на рынке b2b продаж автозапчастей.

История нашей компании начинается с 2000 года и сегодня у нас есть:

• Цифровая платформа для сопровождения всего цикла поставок автозапчастей.
• Более 800 поставщиков из России, Европы, Азии, Америки и Арабских Эмиратов.
• 82 млн артикулов в системе, вплоть до самых редких позиций.
• Собственные логистические и складские ресурсы.

Мы создаем и масштабируем наши it-продукты с участием супер - команды профессионалов. И это нашла ключевая ценность - люди, которые разделяют наши взгляды и амбиции, нестандартно мыслят, любят свою работу и максимально осознанно относятся к своим задачам.

Твои задачи:

• Формализация бизнес-задачи в терминах эксперимента и формирование гипотез исследования данных.
• Алгоритмизация экспериментов машинного обучения и вспомогательного инструментария.
• Описание требований к методологии и исходным данным.
• Подготовка данных для эксперимента: сбор, очистка, трансформация, создание и отбор переменных.
• Постановка задач аналитику и инженеру данных.
• Оптимизация и тюнинг моделей машинного обучения.
• Поиск инсайтов на основе анализа данных.
• Подбор оптимальных типов моделей для решения бизнес-задачи.
• Презентация и защита результатов исследования.

Ожидания от кандидата:

• Участие в проектах по созданию моделей прогнозирования с применением машинного обучения и проведению статистических анализов (управление доходностью, ценообразование).
• Методологические и практические задачи анализа, моделирования взаимосвязей и факторов, влияющих на точность моделей машинного обучения.
• Написание и оптимизация алгоритмов машинного обучения для получения модели с заданными параметрами эффективности на сверхбольшом массиве данных.
• Проектирование и построение процессов для моделирования, интеллектуального анализа данных и дальнейшего внедрения в операционную деятельность.

Навыки:

• Знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация).
• Понимание основ теории вероятности / линейной алгебры.
• Опыт решения задач machine learning.
• Уверенные навыки работы с R / Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost).
• Уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, а так же инструментов построения отчетности (PowerBI, Datalens и др.).
• Сильные навыки Excel моделирования.

Мы предлагаем:

Уверенность и стабильность. Мы работаем по ТК РФ. У нас полностью «белый» официальный доход, включающий все налоги и страховые взносы. Полноценный соцпакет с больничными и отпускными выплатами. Расширенная программа льгот от партнера банка ВТБ, в рамках зарплатного проекта.

Формат работы. Ты можешь работать в нашем уютном коворкинге Smart Yard на Бауманской или из дома. География наших команд очень широкая, у тебя будут коллеги из разных городов. Нам важна вовлеченность и осознанность, а не твоя локация.

График. Гибкое начало и окончание рабочего дня. Ты можешь начать и завершить работу, когда тебе удобно, просто договорись с руководителем. Мы не следим за количеством рабочего времени, но очень ценим пунктуальность т.к. уважаем время коллег.

Здоровье. Мы заботимся о здоровье наших сотрудников, поэтому у нас есть ДМС со стоматологией с 1-го месяца работы в компании.

Команда. У нас максимально «свободная» команда, нет бюрократии, и мы очень ценим свежие идеи и инициативу. Люди - это наша ключевая ценность. Среди нас много увлеченных и бесконечно любящих свое дело профессионалов, у которых есть чему учиться.

Забота. Мы предоставим новую технику для работы, независимо от твоей локации, чтобы процесс был максимально эффективным и комфортным.

Проект. Ты можешь стоять у истоков создания уникального проекта на рынке автозапчастей и стать частью рождения экосистемы.

Развитие. Мы помогаем развиваться, оплачиваем внешнее обучение, посещение конференций, митапов. У нас есть «читательский клуб» и своя библиотека.

Перспективы. Мы лидеры в своей области и продолжаем расти, сейчас этап расширения и масштабирования. Ты можешь присоединиться к нашей команде и стать частью нашего успеха!

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 27994741 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...