Data Scientist (Лента онлайн)
Вакансия № 27917092 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Лента, федеральная розничная сеть, IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лента, федеральная розничная сеть, IT.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Лента, федеральная розничная сеть, IT" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Лента, федеральная розничная сеть, IT" - http://lenta.com
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Розничная торговля; .
Репутация компании "Лента, федеральная розничная сеть, IT" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 27917092 добавлена в базу данных: Среда, 27 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 29,22 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы – отдельный департамент, который отвечает за работу с данными и за монетизацию данных в онлайн бизнесах Ленты Онлайн и Утконос. Мы развиваем и поддерживаем ETL-процессы, выстраиваем Data Governance, поддерживаем BI, встраиваем ML модели в наш CRM, сайт и приложение, встраиваем ML модели в процессы Коммерции и Операций.
Задачи, стоящие перед командой:
- Внедрение персонализации на витринах: разработка моделей рекомендаций и ранжирования различных элементов (товаров, категорий, акций, т.п.) с учетом предпочтений клиентов и целей бизнеса.
- Внедрение персонализации в CRM: сегментирование клиентов, оценка склонности клиента к покупке или оттоку, Uplift-моделирование, разработка рекомендаций для прямых коммуникаций с клиентом.
- Участие в улучшении работы поиска: разработка и тестирование новых поисковых стратегий, метрик, подходов к улучшению релевантности выдачи.
Что нужно делать:
- Разрабатывать модели по направлению персонализации витрин (задачи рекомендаций и ранжирования).
- Оборачивать модели в сервисы и выводить их в production.
- Осуществлять мониторинг эффективности работы сервисов и моделей.
- Участвовать в дизайне и оценке AB-тестов.
- Коммуницировать с заказчиками из бизнес-подразделений и коллегами из ИТ, презентовать результаты работы, генерировать новые гипотезы.
Мы ожидаем, что ты:
- Хорошо разбираешься в классических алгоритмах для задач ранжирования и рекомендаций, методах офлайн и онлайн валидации моделей.
- Имеешь опыт применения ML в реальных задачах, где твоя работа принесла пользу бизнесу.
- Отлично владеешь Python.
- Уверенно используешь SQL (Postgres/ClickHouse).
- Имеешь опыт работы с Apache Airflow, MLFlow, Docker, Kubernetes.
- Дополнительным плюсом будет опыт работы с текстовыми данными.
Работа у нас это:
- Поддержка команды профессионалов, готовых помочь разобраться в данных, новых инструментах, алгоритмах и библиотеках, а также поддержать твои инициативы;
- Нетоксичное ревью от коллег с соседних проектов;
- Внутренние митапы, на которых можно узнать много нового.
ПОЧЕМУ МЫ? КАК ТЕБЕ ТАКОЕ:
- неограниченный профессиональный рост
- программа личного развития с внешним и внутренним обучением
- удалённая работа или комфортные офисы в Москве рядом с м. Краснопресненская и Санкт-Петербурге рядом с м. Беговая
- гибкое начало рабочего дня
- полугодовое премирование на основании Performance Review
- программа лояльности от «ЛЕНТЫ» и партнеров: скидки на товары, фитнес и приятные бонусы
- ДМС с хорошими условиями в течение первого месяца и возможность льготного страхования членов семьи
- официальное оформление с первого рабочего дня
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 27917092 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...