Middle Data analyst
Вакансия № 27861685 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "EXPF" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании EXPF.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "EXPF" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "EXPF" - http://expf.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "EXPF" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 27861685 добавлена в базу данных: Воскресенье, 7 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 13,34 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Большая Якиманка, 26.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
EXPF – продуктовая и консалтинговая компания, которая помогает крупнейшим компаниям из России и СНГ автоматизировать анализ онлайн и офлайн экспериментов, начиная от сбора данных и заканчивая автоматизацией обработки результатов.
Мы оказываем как помощь в реализации дата-проектов, так и предоставляем возможность работать с нашими продуктами по подписке (A/B-платформы для online/offline)
Наши клиенты из разных отраслей c широкой спецификой: retail-сети, fintech, e-grocery, e-commerce, e-taxi. Вместе с ними мы решаем сложные аналитические задачи в контексте проведения экспериментов по ценообразованию, промо-акциям, операционным изменениям в бизнесе и т.п.. Для этого нам постоянно нужно изучать новые методики, ориентируясь на мировой опыт и научные исследования, а также разрабатывать собственные, адаптированные под локальный рынок.
Мы ищем аналитика, который будет анализировать данные на стороне клиента, плотно работать с их продакт-менеджерами и DS специалистами. Рассматриваем кандидата как на младшую роль (рабочий опыт от полугода), так и на миддл
Вот пример задач, которые мы решаем каждый день
- A/B-тестирования. Подготовка дизайна эксперимента, анализ, автоматизация. Также приходится исследовать научные публикации в поисках методов решения сложных задач
- Построение аналитической инфраструктуры. Сбор данных из разных источников (счетчики, api и т.п.) и их поставка в БД
- BI, Ad hoc и визуализация данных. Подготовка отчетов и дашбордов для клиента
- Исследования. Поиск точек роста в продукте, описательный анализ данных
С каким стеком работаем?
- Python, R
- SQL. Наши клиенты работают с Clickhouse, Google BQ, Snowplow, Exasol, MySQL и прочими субд
- Git
- Tableau
Что мы ждем от вас
- Знания математической статистики, понимание принципов проверки статистических гипотез. Мы любим проводить эксперименты и ждем от кандидата такую же тягу к чему-то новому в этой области. Здесь не обойтись без понимания особенностей статистических методов оценки метрик и способах их оптимизации
- Умение объяснять сложное простым языком. Потребуется обосновывать свои выводы проектной команде и внешнему клиенту. Доказывать необходимость использования той или иной методологии анализа и уметь находить оптимальные решения
- Знания какого-либо из диалектов SQL. Стоит отметить, что у наших клиентов совершенно разная инфраструктура (GBQ, AWS, Greenplum, Clickhouse, Exasol и прочие). Не нужно уметь работать с каждой из, но важно погружаться в документацию и находить способы получить необходимые данные
- Знания Python / R, Tableau, Airflow
- Стремление к развитию. Мы понимающе относимся к отсутствию знаний в каком-либо из скиллсетов. Вам с нами по пути, если у вас есть стремление постигать новые вершины, учиться и развиваться в своей области.
- Уметь декомпозировать задачи, структурировать и оптимизировать решения. Мы высоко ценим умение раскладывать сложные задачи на части и поиск оптимальных путей их решения.
Было бы плюсом, если у вас есть
- Математический бэкграунд: естественнонаучное образование в области статистики и эконометрики, либо опыт разработки
- Опыт работы с Google Analytics/Snowplow
- Знакомство с фронт-енд разработкой (js, html, css)
Где мы находимся?
Москва, м. Октябрьская в Wework. Удаленная работа возможна
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 27861685 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...