Data scientist (Middle)
Вакансия № 27708774 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО МегаФон, Инженерные" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МегаФон, Инженерные.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ПАО МегаФон, Инженерные" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 27708774 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 6,95 из 100 баллов |
Вакансия № 27708774 прочитана - 58 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Оружейный переулок, 41.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Привет, ищем в нашу команду Middle Data scientist, формат работы: удаленный т, гибридный/офисный по Москве
О проекте:
- Персонализация офферов для клиентской базы в рамках CVM (Customer Value Management)
- Предсказание потребления, конверсии, выручки, построение look-alike по целевым сегментам
- Участие в дизайне, подготовке и анализе АБ тестов для прилотирования моделей
Какие задачи необходимо решать:
- Разработка моделей машинного обучения на больших данных
- Feature-engineering, аналитика данных для поиска инсайтов по профилю клиента
- Настройка Data Quality и Model Quality для ML моделей
- Интерпретация и презентация результатов работы разработанных моделей
Для решения этих задач требуется:
- Высшее образование
- Знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом);
- Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
- Знание инструментов анализа данных, библиотек машинного обучения Python, PySpark. Опыт работы с Airflow, MLflow будет плюсом;
- Опыт работы в области Data Science от 2х лет
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 27708774 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...