Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Senior Data Analyst

Вакансия № 27642570 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "LIFE PAY" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании LIFE PAY.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) LIFE PAY

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .


Репутация компании "LIFE PAY" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: удаленная работа.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 27642570 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 8,21 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 27642570 на должность Senior Data Analyst от LIFE PAYВакансия № 27642570 прочитана - 69 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, 1-й Щипковский переулок, 5.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Привет!
LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагает эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес.


Наши люди - наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лучшему. И готовы вдохновлять их новыми интересными задачами. А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза.


Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды, который этого хочет. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами.
Работа в LIFE PAY - одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять.

Что от Вас ожидаем:

  • Вы - problem solver.
  • Сегментация пользователей и проведение глубокого анализа пользовательских данных в целях оптимизации продуктов LIFE PAY.
  • Разработка и проведение ad-hoc исследований, создание аналитических решений для включения в продукт.
  • Анализ эффективности маркетинговых активностей, принятие обоснованных на данных решений для улучшения ROI.
  • Работа с визуализацией данных, подготовка отчетов и дашбордов с аналитическими выводами для поддержки принятия решений на уровне команды и компании в целом.
  • Развитие и поддержание системы сквозной аналитики, обеспечивающей интеграцию данных по всем бизнес-департаментам.
  • Опыт работы на позиции Data Analyst не менее 3 лет, с применением методов сбора и подготовки данных.
  • Уверенное знание SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения).
  • Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, Clickhouse и умение писать сложные запросы и подзапросы на SQL.
  • Практический опыт развития продуктов на основе данных и статистического анализа. Использование Python, PySpark, ETL/ELT будет плюсом.
  • Знание R или Python с библиотеками pandas, numpy, matplotlib.
  • Способность анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности, влияющие на производительность продукта.
  • Умение работать в команде, прислушиваться к потребностям коллег и быстро реагировать на изменения.
  • Высшее образование в сфере математики, статистики, аналитики или информационных технологий (МГУ, МГТУ им. Баумана, ВШЭ, МФТИ).

Плюсом будет:

  • Опыт работы с большими данными (Big Data).
  • Умение предоставлять конечные аналитические решения, работать с сырыми данными, разрабатывать SQL-модели, строить дашборды и представлять выводы стейкхолдерам.
  • Опыт построения Data Storage между разными системами на уровне постановки задач.
  • Опыт работы с инструментами веб-аналитики и CRM, включая amoCRM, Yandex Metrica, Google Analytics (мы используем amoCRM).
  • Участие в конкурсах и олимпиадах по математике, статистике или аналитике.

Что можем предложить:

  • Профессионального уровня зарплату — размер обсудим на собеседовании
  • Возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных.
  • Пятидневную рабочую неделю с гибким началом и окончанием дня.
  • Возможность удаленной работы;
  • Но если захотите приехать в офис, то... Продуманный опенспейс, где есть и рабочие зоны со столами, и зоны для отдыха с пуфиками и диванами. На этаже есть кофе-поинт с напитками и угощениями. Офис в шаговой доступности от метро «Серпуховская» (5-15 минут в зависимости от настроения).
  • Корпоративный ДМС (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
  • Совместную постановку целей и индивидуальный план развития.


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 27642570 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Электромонтер по ремонту и обслуживанию электрооборудования 5-6 разряда, КИП и А / ФГБУ СЛО Россия


Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах: