Data Scientist (Команда Addy)
Вакансия № 27547617 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО HeadHunter::Analytics/Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО HeadHunter::Analytics/Data Science.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО HeadHunter::Analytics/Data Science" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 27547617 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 11,24 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Годовикова, 9с10.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы ищем data scientist’а с опытом работы в маркетинговом направлении или рекомендательных системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшен, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Чем мы занимаемся:
- Мы создаем и развиваем ML-модели для улучшения эффективности наших promo продуктов и рекламных кампаний как на сайте hh.ru, так и на крупнейших внешних площадках.
- Строим прогнозные модели, которые помогают оценить количественный и качественный эффект наших маркетинговых инструментов.
- Наша основная задача состоит в количественном росте продуктовых метрик таких как CTR, CR и CPA, все гипотезы строго проверяются с помощью A/B-экспериментов.
- В ближайших планах переход на закупку рекламы по OpenRTB протоколу, поэтому опыт или понимание данной предметной области будет большим плюсом.
- Мы работаем в продуктовых кросс-функциональных (frontend/backend/data science) командах по гибким методологиям.
Основные задачи у нас:
- Развитие скоринговой модели по оценке кликабельности рекламных баннеров;
- Тюнинг существующих предиктивных моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля (наша цель - показывать рекламу только тем пользователям, кто точно сделает действие и кому она действительно нужна/интересна);
- Прототипирование и доведение своих решений до продакшена на python;
- Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;
- Аналитическая работа с данными по запросам продакт-менеджеров
Почему у нас круто:
- 30% времени внедряем новые технологии, рефакторим и улучшаем инфраструктуру
- Используем самый современный стек технологий. В апгрейд стека может вложиться каждый!
- У нас настроены процессы CI/CD. Релиз в одно касание – наша реальность
- У каждого разработчика своя песочница-копия прода
- Работаем по Kanban и не горим к концу недели
- Работаем в кросс-функциональных командах в тесной связке с продуктовыми аналитиками и дизайнерами. Глубоко погружаемся в бизнес контекст
- Целеполагание через OKR, полностью прозрачный процесс на уровне компании
- Можно стать видеоблогером и рассказать свою “Охэхэнную историю” в нашем техблоге
- Можно стать спикером или слушателем на конференциях и внутренних семинарах, в том числе в нашей Школе Программистов hh.ru
Ты - наш идеал, если:
- Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
- Понимаешь основные методы и алгоритмы Machine Learning;
- Имеешь большой опыт в ранжировании, рекомендациях;
- Уверенно владеешь Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
- С сильной алгоритмической подготовкой;
- Имеешь опыт работы с различными источниками данных: SQL, Hive, Presto, Kafka, etc.;
- Понимаешь и имеешь опыт работы с A/B-экспериментами;
У нас есть:
- Гибкий график работы из дома или офиса
- Корпоративное ДМС со стоматологией после завершения испытательного срока
- Электронная корпоративная библиотека
- Кофемашина с зерновым кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне
- В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла
- Совместная постановка целей, индивидуальный план развития и пересмотр условий раз в год по результатам
Как будем знакомиться:
Все три этапа собеседования проходят онлайн:
- Для начала полчаса поболтаешь с нашим HR-менеджером — познакомимся и синхронизируем ожидания
- Затем тебя ждет 2 технических собеседований с Data Scientist: код и ML часть. На встречах обсудим твой опыт, поговорим про ML и смежные области. Устно обсудим некоторые задачи из нашей практики. Предложим написать код для решения нескольких задач.
- И наконец — полтора часа финального собеседования с тимлидами. На встрече познакомишься с потенциальными руководителями. Обсудим оставшиеся вопросы, поговорим о командных процессах и подходах к работе, финально синхронизируем ожидания
Обычно всё это занимает не больше недели. При любом раскладе мы обещаем вернуться с конструктивным фидбеком. Без обратной связи точно не оставим.
Если у тебя остались какие-нибудь вопросы, будем рады на них ответить!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 27547617 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...