Junior/Middle Data Analyst на рекомендательные системы
Вакансия № 27288810 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО ЕСН" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ЕСН.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО ЕСН" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 27288810 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 7,15 из 100 баллов |
Вакансия № 27288810 прочитана - 63 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Компания ESN создает социальные продукты нового поколения на стыке технологий и медиа. У нас нет легаси и «велосипедов», мы разрабатываем продукты, используя современные технологии.
Наш аудио продукт - приложение для быстрого и простого создания музыки на смартфоне. Выбираешь готовыи? бит из библиотеки, генеришь текст неи?росетью, поешь, применяешь эффект для улучшения голоса, выбираешь видео маску и делишься в ленте.
Наш видео продукт - социальная платформа, в которои? каждыи? ролик в ленте может стать источником целои? цепочки креативов, шуток, мемов, созданных тобои? и твоими друзьями с помощью простых и инновационных инструментов для творчества.
Сейчас мы в поиске Junior/ Middle Data Analyst на рекомендательные системы
Задачи
• Ad-hoc запросы вида «какой процент людей может проскроллить ленту рекомендаций (100 видео) за час, есть ли риски что лента закончится»;
• Анализ эффективности моделей, рекомендаций;
• Проведение и контроль АБ тестов;
• Поиск зависимостей в данных;
• Построение моделей машинного обучения для проверки гипотез;
• Feature engineering для рекомендательных систем.
Требования к работнику следующие:
• Знание мат статистики и (в частности) A/B тестирования;
• Знания и опыт в области анализа данных и классического машинного обучения;
• Уверенное владение Python;
• Понимание принципов работы баз данных и очередей;
• Опыт работы с Cassandra, Clickhouse;
• Опыт работы с prod-like окружением (ронять наши базы данных не надо);
• Git + Jira.
Будет плюсом
• Опыт работы с высоконагруженными системами;
• Опыт построения realtime рекомендательных систем;
• Умение транслировать «бизнес задачи» в численные метрики/результаты;
• Знание Spark;
Что мы можем предложить:
- Оформление по удобному вам формату – ТК РФ, самозанятость, ИП – в рф или зарубежом;
- Конкурентная заработная плата, индивидуально обсуждается с кандидатом;
- Возможность удаленной работы;
- ДМС после испытательного срока;
- Проведение неформальных мероприятий - праздники, корпоративы;
- Возможность карьерного и функционального роста.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 27288810 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...