Data Scientist Junior/Junior+
Вакансия № 26800605 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Вкусно — и точка" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Вкусно — и точка.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Вкусно — и точка" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Вкусно — и точка" - https://mcdonalds.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Гостиницы, рестораны, общепит, кейтеринг; .
Репутация компании "Вкусно — и точка" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 26800605 добавлена в базу данных: Среда, 24 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 16 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Валовая улица, 26.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Responsibilities:
-
Collaborate with business partners to develop novel ways to meet objectives utilizing cutting edge techniques and tools
-
Effectively communicate the analytics approach and how it will meet and address objectives to business partners
-
Advocate and educate on the value of data driven decision making focusing on the “how and why” of solving problems
-
Lead analytic approaches, integrating work into applications and tools with data engineers, business leads, analysts and developers
-
Create repeatable, interpretable, dynamic and scalable models that are seamlessly incorporated into analytic data products
-
Engineer features by using their business acumen to find new ways to combine disparate internal and external data sources
-
Share their passion for Data Science with broader enterprise community; identify and develop long-term processes, frameworks, tools, methods and standards
-
Collaborate, coach, and learn with a growing team of experienced Data Scientists
-
Stay connected with external sources of ideas through conferences and community engagements
Domain Expertise:
-
Bachelor’s degree required
-
Graduate degree in quantitative discipline and demonstrated Data Science skill set, plus 3+ years work experience
-
Must have Python or R proficiency working with DataFrames
-
Must have proficiency writing complex SQL queries
-
Must have proficiency with Machine Learning to solve clustering, classification, regression, anomaly detection, simulation and optimization problems on large scale data sets
-
Must have proven ability to merge and transform disparate internal & external data sets together to create new features
-
Advanced time series forecasting understanding – from classical linear approaches to ML ones
-
Understanding the key business metrics and its application to ML models
-
Experience with sophisticated data cleansing approaches & robust models
-
Proficiency validating the current approaches and understanding the improvement area
-
Experience with Big Data technologies preferred — Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, containerization
-
Experience with supporting deployment, monitoring, maintenance and enhancement of models desired
-
Experience with data visualization tools preferred — Power BI, Tableau, R Shiny, Plotly, etc.
-
Experience with AB testing preferred
We offer:
- Competitive salary
- Advanced benefits package (annual bonus, health insurance, mobile compensation, partial fitness compensation, 3-year saving plan)
- Professional development and career growth
- Ability to take part in digital transformation in a large company
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 26800605 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...