Machine Learning Engineer (Data Scientist)
Вакансия № 26788899 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Brands Go Digital" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Brands Go Digital.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Brands Go Digital" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 26788899 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,83 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Brands Go Digital - e-commerce агрегатор брендов и дистрибьютор.
Команда BGD имеет глубокую экспертизу в digital, маркетинге, ИТ и бизнес-аналитике. Мы верим в системный подход в менеджменте с особым вниманием к аналитике, бизнес-процессам и ИТ. В 2023 году перед нами стоят большие цели, для их реализации нам в команду нужен ML Engineer, который будет создавать и внедрять ML модели для оптимизации ключевых операционных процессов.
Задачи, которые предстоит решать:
-
Разработка и внедрение предиктивной аналитики для автоматизации управления закупками (demand planning);
-
Разработка и внедрение динамического ценообразования (dynamic pricing);
-
Разработка roadmap аналитики и ML system design документа
-
Быть лидером аналитики, управлять бэклогом и необходимой для разработки командой;
-
Участие в разработке инфраструктуры данных и ETL вместе с командой бэкенда.
Наши ожидания:
-
Имеешь опыт в должности DS/MLE от 2х лет;
-
Имеешь опыт решения задач ценообразования и прогноза продаж/закупок в ритейле и довел их до внедрения;
-
Обладаешь уверенными знаниями в области машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования);
-
Понимаешь, какая инфраструктура требуется для решения задачи, можешь выступать заказчиком для команды бэкенда;
-
Можешь найти и предложить наиболее эффективное решение задачи: понимаешь когда нужен ML, а когда можно пойти более простым путем.
Мы предлагаем:
-
Удаленный формат работы из любой точки мира и любого часового пояса;
-
Реальные перспективы профессионального и карьерного роста до лида лида всей аналитики и строить Retail-tech решения под несколько рынков;
-
Пространство и ресурс для создания выдающегося кейса на глобальном рынке, в котором вы сыграете ключевую роль в аналитике;
-
Культура роста, открытости, профессионализма и меритократии.
-
Размер заработной платы обсуждается с кандидатом на собеседовании;
-
Работу в стабильной растущей компании;
-
Возможность реализовать свои идеи и решения, протестировать любую гипотезу — мы открыты к изменениям;
Как мы нанимаем?
Мы готовы оперативно выходить с предложением, если понимаем, что подходим друг другу.
Есть 3 этапа отбора:
-
Первичное интервью, которое проводит наш HR-менеджер;
-
Техническое интервью с техлидом;
-
Финальное интервью с руководителем.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 26788899 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...