Аналитик BI / Продуктовый аналитик
Вакансия № 26426009 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Performance Group" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Performance Group.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Performance Group" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Performance Group" - http://p-group.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Гостиницы, рестораны, общепит, кейтеринг; .
Репутация компании "Performance Group" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 26426009 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 10,17 из 100 баллов |
Вакансия № 26426009 прочитана - 99 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Давыдковская улица, 16.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Коллеги, если в резюме не указаны Ваши зарплатные ожидания, опишите их в сопроводительном письме!
Чем предстоит заниматься
- Строить и развивать дашборды продуктов (мы используем Power BI), создавать под них витрины данных
- Контролировать качество и целостность данных
- Генерировать и проверять продуктовые гипотезы на основе исследований существующих сценариев и пользовательских данных
- Анализировать метрики, искать точки роста как отдельных направлений, так и продукта в целом, проводить A/B-тесты
- Формировать data strategy, поддерживать и развивать структуру данных и событийную модель
- Искать точки роста и генерировать гипотезы по улучшению продукта
- Участвовать в дизайне экспериментов: придумывать оптимальные метрики для проверки гипотез
- Проводить A/B-тесты совместно с продакт-менеджерами, интерпретировать результаты
- Добавлять новые метрики в систему A/B-тестов, проверять метрики на статистическую корректность
- Ставить себе задачи: самостоятельно выявлять потребности команды в аналитике и находить нужные ответы
- Собирать требования, защищать результат своей работы перед командой
- Опыт в BI, продуктовой, маркетинговой аналитике или аналитике данных от двух лет
- Понимание, для чего нужны продуктовые метрики и как анализ данных позволяет улучшить продукт
- Отличные знания SQL.
- Знание Python на уровне основных библиотек для анализа данных
- Опыт работы с Google Analytics, Яндекс Метрика, Appmetrica, FireBase, Power BI
- Опыт работы с большими массивами данных, умение видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
- Навыки визуализации данных, построении дашбордов,
- Умение наглядно представлять важную информацию и делать выводы, основываясь на цифрах
- Опыт проведения А/В тестов и знание теоретической базы для их проведения: математическая статистика и теория вероятности
- Понимание принципов дизайна и сборки дашбордов
- Проактивность, структурное мышление, грамотная устная и письменная речь
- Умение составлять четкое функциональное/техническое задание на разработку будет плюсом!
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ.
- График работы 5/2 (с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00)
- Комфортное рабочее место в современном офисе, расположенном в 15 мин. пешком от м. Славянский бульвар/ Давыдково
- Бесплатное питание в офисе
- Скидка до 30% на продукцию компании.
- Интересные корпоративные мероприятия
- Работа в стабильной и перспективной компании
Мы будем рады, если Вы станете частью нашей команды!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 26426009 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...