Data Scientist (Senior)
Вакансия № 26094453 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Газпромбанк" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Газпромбанк.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Газпромбанк" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Газпромбанк" - http://www.gazprombank.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Газпромбанк" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 26094453 добавлена в базу данных: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,07 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Чем нужно будет заниматься:Полный цикл разработки моделей для перформанс маркетинга Банка:
1) аналитика данных, аккумулируемых о лидах, проработка совместно с дата-инженерами и заказчиком состава данных, необходимых для построения моделей;
2) обсуждение целевых метрик модели с бизнесом;
3) построение моделей для системы сквозной аналитики в сплите каналов коммуникаций по банку, моделей для оптимизации рекламных затрат с сегментированием пользователей по группам, оценка вклада перфоманса в органические выдачи через сайт, определение оптимальную цепочки «касаний» по клиенту для привлечения;
4) передача моделей на внедрение и сопровождение внедрения;
5) подготовка пилота по эффективности модели, запуск А/Б тестирования;
6) подведение результатов пилота, аналитика результатов промышленного внедрения;
7) мониторинг модели и последующее перестроение.
Требования к работнику следующие: - опыт построения моделей для перформанс маркетинга (Банки, ИТ-компании: Яндекс, Мэйл.ру и тп);
- уверенное знание статистики, мат анализа, теории вероятностей, линейной алгебры;
- глубокое понимание ML алгоритмов (линейная регрессия, бустинг, и т.д.) и оптимизационных алгоритмов - Impala Hadoop - Python (pandas, sklearn, numpy, xgboost, matplotlib, flask and etc.)) - умение представлять результаты в понятном бизнесу виде (Excel/Powerpoint).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 26094453 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...