ML Team Lead (data scientist)
Вакансия № 25776102 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО НСК ЭкоСфера" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО НСК ЭкоСфера.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ООО НСК ЭкоСфера" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 25776102 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 7,95 из 100 баллов |
Вакансия № 25776102 прочитана - 83 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Последний переулок, 24.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 750000 руб. на вакантной должности "ML Team Lead (data scientist)".
ООО "Нейросетевая корпорация ЭкоСфера" занимается разработкой собственных продуктов и инструментов для осуществления алгоритмической биржевой торговли.
Основной проект компании - разработка унифицированной платформы для создания, тестирования и непрерывной поставки готовых торговых роботов для биржевой торговли. Цель - создать единую экосистему для разработки и эксплуатации торговых ботов, в том числе с применением машинного обучения (machine learning).
Требования к работнику следующие:
- Глубокие знания в области Deep Learning/ Machine Learning (в частности, NLP и timeseries).
- Высшее образование (профильное, инженерное или математическое)
- Опыт управления командой DS/ML специалистов.
- Имеет опыт аналитика (интерпретации бизнес-задач в технические и разбиения на подзадачи)
- Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python.
- Опыт создания ML pipelines и организации процессов MLOps.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов для разработки торговых стратегий на базе ML/DL.
- Контроль исполнения задач (code review, обработка merge requests в gitlab, а также проверка качества обученных моделей);
- Организация Dev/ML инфраструктуры на основании принципов MLOps для создания, обучения, тестирования и передачи в production моделей нейронных сетей.
- Разработка, тестирование, оптимизация и перевод в пром торговых алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей.
- Анализ рыночных данных и показателей. Модели прогноза финансовых рынков. Оценка и предсказание волатильности, спреда и т.п. Постановка задачи для решения средствами DS/ML
- Проектирование нейросетевых моделей для предсказаний поведения рынка на основании временных рядов и текстовых данных (timeseries, NLP).
Стек:
- Python, PyTorch, TensorFlow/Keras
- MLFlow, Ray, Kedro
- Docker, Kubernetes
- GitLab
- REST API, web/tcp sockets
Специальные навыки и знания:
- Будет плюсом наличие знаний области финансовых рынков
- ClearML, MLFlow, Seldon
- Backtesting торговых алгоритмов
- Владеет английским на уровне Middle-Intermediate и выше, необходимый для чтения профессиональной литературы
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 25776102 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...