Data Scientist, Товарные рекомендации
Вакансия № 25750340 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Ozon Информационные технологии" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Информационные технологии.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Ozon Информационные технологии" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 25750340 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,96 из 100 баллов |
Вакансия № 25750340 прочитана - 31 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда занимается разработкой сервисов для рекомендаций товаров на сайте Ozon: делаем как item-to-item, так и персональные рекомендации товаров для пользователей.
Наш сервис с runtime движком на Golang включает в себя realtime ML: мы учитываем текущий товар, состояние корзины и другие факторы при ранжировании товаров. Data Scientist у нас – это сотрудник широкого профиля, занимающийся полным циклом вывода в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки новой части системы на Golang.
Наш стек: python, golang, hadoop stack (pySpark, yarn, hive, hdfs), catboost, pytorch, airflow.
Вам предстоит:
- Создавать и улучшать алгоритмы рекомендаций товаров на сайте;
- ML-задачи от идеи до реализации в production: изучать статьи, заниматься поиском и обработкой данных, обучать и заниматься валидацией моделей, автоматизацией расчётов, интеграцией в сервис рекомендаций;
- Работать с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день);
- Развивать инфраструктуру и архитектуру рекомендательной системы: сервисы инференса моделей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.
Мы ожидаем:
- Хорошее знание Python;
- Опыт работы с большей частью нашего стека технологий.
- Опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе (желателен опыт с задачами рекомендаций или ранжирования);
- Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов;
Мы предлагаем:
-
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
-
Свободу действий в принятии решений;
-
Достойный уровень заработной платы;
-
Профессиональную команду, которой мы гордимся;
-
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 25750340 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...