Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Аналитик в Плюс и развлекательные сервисы

Вакансия № 25518611 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Яндекс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Яндекс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Яндекс" - https://yandex.ru/jobs/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Яндекс

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .


Репутация компании "Яндекс" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 25518611 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 2,61 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 25518611 на должность Аналитик в Плюс и развлекательные сервисы от ЯндексВакансия № 25518611 прочитана - 28 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Плюс и развлекательные сервисы — это Музыка, Кинопоиск, Афиша и подписка Яндекс Плюс. Наша группа работает над задачами маркетинга. Мы помогаем менеджерам принимать решения на основе данных и строим инструменты для фундаментальной аналитики в этой области.

Ищем специалиста, готового оцифровывать мир вокруг, погружаться в разнородные данные и выделять из них значимые сигналы, формулировать и считать важные для бизнеса метрики. Мы фокусируемся на долгосрочных задачах, результатом которых часто становится дашборд: нам нужно не только уметь считать, но и понимать, как делать это оптимально и как наглядно отображать результаты. С регулярными расчётами вам помогут дата-инженеры.

А ещё мы не обходим стороной прогнозирование показателей и эконометрическое моделирование — опыт в этих областях будет очень полезным.

При решении задач вы будете использовать ключевые технологии Яндекса для работы с большими данными: YT, ClickHouse, YQL, Nirvana.

Что нужно делать:

  • строить uplift-модели в коммуникации (как найти пользователей, которым с высокой вероятностью подойдут наши продукты, чтобы показывать промо только им, и какое промо выбрать?);
  • кластеризовать пользователей для upsale-подписки Яндекс Плюс (кому больше подойдёт расширенная подписка и как её предлагать?);
  • оценивать вклад медийной рекламы в KPI сервисов;
  • строить модели атрибуции, объединяющие данные post-click и post-view;
  • запускать и анализировать A/B-тесты в каналах коммуникации;
  • исследовать взаимосвязь сервисов, входящих в подписку Плюс.

Мы ждем, что вы:

  • хорошо знаете SQL и Python;
  • разбираетесь в алгоритмах и структурах данных;
  • знаете основы математической статистики;
  • любите изучать данные и хотите решать аналитические задачи;
  • готовы разбираться в многокомпонентной архитектуре больших и сложных сервисов;
  • коммуникабельны и можете решать задачи не только самостоятельно, но и в команде.

Будет плюсом, если вы:

  • работали с парадигмой MapReduce и колоночными базами данных, например, с ClickHouse;
  • визуализировали данные в Tableau, DataLens или Highcharts;
  • знакомы с Data mining или Machine learning;
  • запускали и анализировали А/B-тесты;
  • знакомы с инструментами мобильной и веб-аналитики Яндекс Метрика и AppMetrica;
  • работали со SKAdNetwork.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 25518611 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Аналитик данных / Data Analyst / Можайская executive


Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах: