Аналитик в Плюс и развлекательные сервисы
Вакансия № 25518611 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Яндекс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Яндекс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Яндекс" - https://yandex.ru/jobs/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Яндекс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 25518611 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,61 из 100 баллов |
Вакансия № 25518611 прочитана - 28 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Плюс и развлекательные сервисы — это Музыка, Кинопоиск, Афиша и подписка Яндекс Плюс. Наша группа работает над задачами маркетинга. Мы помогаем менеджерам принимать решения на основе данных и строим инструменты для фундаментальной аналитики в этой области.
Ищем специалиста, готового оцифровывать мир вокруг, погружаться в разнородные данные и выделять из них значимые сигналы, формулировать и считать важные для бизнеса метрики. Мы фокусируемся на долгосрочных задачах, результатом которых часто становится дашборд: нам нужно не только уметь считать, но и понимать, как делать это оптимально и как наглядно отображать результаты. С регулярными расчётами вам помогут дата-инженеры.
А ещё мы не обходим стороной прогнозирование показателей и эконометрическое моделирование — опыт в этих областях будет очень полезным.
При решении задач вы будете использовать ключевые технологии Яндекса для работы с большими данными: YT, ClickHouse, YQL, Nirvana.
Что нужно делать:
- строить uplift-модели в коммуникации (как найти пользователей, которым с высокой вероятностью подойдут наши продукты, чтобы показывать промо только им, и какое промо выбрать?);
- кластеризовать пользователей для upsale-подписки Яндекс Плюс (кому больше подойдёт расширенная подписка и как её предлагать?);
- оценивать вклад медийной рекламы в KPI сервисов;
- строить модели атрибуции, объединяющие данные post-click и post-view;
- запускать и анализировать A/B-тесты в каналах коммуникации;
- исследовать взаимосвязь сервисов, входящих в подписку Плюс.
Мы ждем, что вы:
- хорошо знаете SQL и Python;
- разбираетесь в алгоритмах и структурах данных;
- знаете основы математической статистики;
- любите изучать данные и хотите решать аналитические задачи;
- готовы разбираться в многокомпонентной архитектуре больших и сложных сервисов;
- коммуникабельны и можете решать задачи не только самостоятельно, но и в команде.
Будет плюсом, если вы:
- работали с парадигмой MapReduce и колоночными базами данных, например, с ClickHouse;
- визуализировали данные в Tableau, DataLens или Highcharts;
- знакомы с Data mining или Machine learning;
- запускали и анализировали А/B-тесты;
- знакомы с инструментами мобильной и веб-аналитики Яндекс Метрика и AppMetrica;
- работали со SKAdNetwork.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 25518611 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...