Lead Product Analyst
Вакансия № 25173185 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "EXPF" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании EXPF.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "EXPF" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "EXPF" - http://expf.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "EXPF" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 25173185 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,89 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Большая Якиманка, 26.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
EXPF – продуктовая и консалтинговая компания, которая помогает крупнейшим компаниям из России и СНГ автоматизировать анализ онлайн и офлайн экспериментов, начиная от сбора данных и заканчивая автоматизацией обработки результатов.
Наши клиенты из разных отраслей c широкой спецификой: retail-сети, fintech, e-grocery, e-commerce, e-taxi. Вместе с ними мы решаем сложные аналитические задачи в контексте проведения экспериментов по ценообразованию, промо-акциям, операционным изменениям в бизнесе и т.п.. Для этого нам постоянно нужно изучать новые методики, ориентируясь на мировой опыт и научные исследования, а также разрабатывать собственные, адаптированные под локальный рынок.
Мы ищем тим-лида, который будет руководить командой аналитиков, работать с данными на стороне клиента, плотно работать с их продакт-менеджерами, другими аналитиками и DS специалистами
Вот пример задач, которые мы решаем каждый день
- A/B-тестирования. Подготовка дизайна эксперимента, анализ, автоматизация. Также приходится исследовать научные публикации в поисках методов решения сложных задач
- BI, Ad hoc и визуализация данных. Подготовка отчетов и дашбордов для клиента
- Исследования. Поиск точек роста в продукте, описательный анализ данных
Какие задачи ждут кандидата?
- Управление backlog'ом, приоритизация задач
- Руководить командой аналитиков (управление и менторство аналитиков)
- Взаимодействие с внешними заказчиками с целью понимания аналитических задач проекта
- Поддерживать и тестировать разметку пользовательских событий (кликстрим)
- Проводить исследования в продукте, строить базовые модели и визуализировать данные в дашбордах
С каким стеком работаем?
- Python, иногда R
- SQL. В основном, работаем с BigQuery
- Tableau
Что мы ждем от вас
- Хорошие знания математической статистики, понимание принципов проверки статистических гипотез. Мы любим проводить эксперименты и ждем от кандидата такую же тягу к чему-то новому в этой области. Здесь не обойтись без понимания особенностей статистических методов оценки метрик и способах их оптимизации
- Умение объяснять сложное простым языком. Потребуется обосновывать свои выводы внешнему клиенту. Доказывать необходимость использования той или иной методологии анализа и уметь находить оптимальные решения
- Отличное знание SQL. Стоит отметить, что у наших клиентов совершенно разная инфраструктура (GBQ, AWS, Greenplum, Clickhouse, Exasol и прочие). Не нужно уметь работать с каждой из, но важно погружаться в документацию и находить способы получить необходимые данные
- Хорошие знания Python
- Опыт работы с Airflow
- Опыт работы с BI-системами
- Опыт менторства аналитиков
- Уметь декомпозировать задачи, структурировать и оптимизировать решения. Мы высоко ценим умение раскладывать сложные задачи на составные части и поиск оптимальных путей их решения.
Было бы превосходно, если у вас есть
- Математический бэкграунд: естественнонаучное образование в области статистики и эконометрики
- Работали с ML
- Имели управленческий опыт в аналитике
Где мы находимся?
Москва, м. Октябрьская в Wework. Удаленная работа обсуждаема
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 25173185 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...