Data Engineer (middle+/senior)
Вакансия № 24892629 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО РАБЛЗ" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РАБЛЗ.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО РАБЛЗ" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО РАБЛЗ" - http://rubbles.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО РАБЛЗ" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 24892629 добавлена в базу данных: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,08 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: до 350000 руб. на вакантной должности "Data Engineer (middle+/senior)".
Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.
Мы находимся в поиске Data Engineer уровня middle+ или senior для усиления нашего продуктового направления по разработке систем прогнозирования спроса и товарооборота в ритейле. Сейчас в команде 5 технических специалистов (data scientists, system analysts, разработчиков), и мы планируем увеличить её вдвое. Мы ищем человека, который взял бы на себя задачи по организации потоков данных в рамках разрабатываемой платформы, оптимизацию систем хранения и обработки с использованием современных программных продуктов и подходов, а также привнес свою экспертизу в общее дело и помогал коллегам в повышении культуры работы с данными в целом.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark с использованием популярных фреймворков (Airflow, Prefect, Airbyte и т.д.), а также собственных разработок;
- Разработка коннкеторов к системам-источникам данных и системам-потребителям;
- Организация потоков данных в рамках микросервисной архитектуры платформы;
- Разработка схемы данных компонентов платформы в едином информационном поле;
- Работа над оптимизацией систем хранения (Clickhouse, PostgreSQL, Redis);
- Настройка и поддержка интеграционной шины данных на базе Kafka;
- Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки;
- Код ревью коллег;
- Обучение проектных команд в работе с компонентами разрабатываемой платформы.
Минимальные требования:
- Опыт промышленной разработки на Python от 3х лет;
- Опыт работы с популярными ETL фреймфорками (Airflow, Prefect, Airbyte и т.д.) от полугода, практический опыт в создании сложных пайплайнов;
- Опыт работы с MPP – системами и с колоночными хранилищами данных;
- Опыт разработки схемы данных, знание основных методологий построения хранилищ данных;
- Участие в строительстве DWH в роли разработчика;
- Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений;
- Умение работать с командной строкой Linux/MacOS;
- Умение вести проекты в Git.
На что ещё смотрим:
- Знакомство со Spark;
- Знания Java\Kotlin;
- Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
- Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
- Опыт работы со Streamsets/NiFi.
У нас:
- Участие в интересных проектах на перспективном AI рынке;
- Удаленная работа при желании;
- Необходимая техника для работы при желании;
- Возможность участия в различных интересных проектах в рамках компании, если вдруг заскучал;
- Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- Гибкий график работы;
- Оформление полностью белое по ТК РФ;
- ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока;
- Офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 24892629 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...