Аналитик
Вакансия № 24059693 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Иннотех, Группа компаний" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Иннотех, Группа компаний.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Иннотех, Группа компаний" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 24059693 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,25 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Аналитик (с возможностью развиваться в моделировании)
Иннотех — современная быстроразвивающаяся компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 8 000 IT-специалистов менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.
В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.
Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
Сейчас мы находимся в поиске Аналитика (с перспективой развития в моделировании) на проект по созданию набора витрин с риск показателями и агрегатами, которые будут использоваться остальными командами банка.
Вам предстоит участвовать в улучшении и разработке моделей расчета риск показателей (корпоративный кредитный риск).
Технологический стек: Hadoop, Spark, SQL, Scala, Python (NumPy, Plotly, Sklearn, XGBoost)
Что предстоит делать:
- Анализировать источники данных, стыковать данные из различных систем.
- Анализировать качество данных, обязательно с погружением в бизнес-смысл с целью расширить датасет для разработки модели, проработать дополнительные факторы-предикторы.
- Анализировать данные, не только алгоритмически, но и погружаясь в экономический смысл отдельных клиентских историй и влияния факторов-предикторов.
- Работать с выбросами данных, анализировать логичность/нелогичность поведения факторов предикторов на исторической выборке для обучения.
- Прорабатывать различные гипотезы построения моделей на датасете, гипотезы сегментации датасета для разработки модели.
- Писать скрипты для обработки данных, построения модельных гипотез, оценки статистической значимости факторов предикторов, работы с выбросам.
- Участвовать в разработке вариантов моделей, анализировать их поведение, влияние на бизнес-результат, прорабатывать алгоритмы поиска отклонений и проведения необходимых экспертных корректировок в результаты отработки модели.
Какие знания и навыки для нас важны:
- Знание SQL на продвинутом уровне
- Знание Python
- Опыт работы с большим массивом данных
- готовность работать в гибкой методологии разработки, готовность к тесному командному взаимодействию.
Знание Python и предметной области банковской системы будет преимуществом
Знание Python обязательно.
Мы ищем опытного специалиста, который готов стать центром компетенций по полному циклу разработки моделей (от сбора исходных данных и их понимания до получения результатов моделирования), экспертом в их применении и дальнейшем улучшении
Готовы рассмотреть опытных аналитиков, и при этом новичков в области моделирования, желающих получить опыт моделирования на сложных массивах данных, при условии наличия опыта работы с данными и необходимых для этого hard skills, а также начального обучения/опыта по моделированию.
Создадим комфортные условия для работы:
— гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
— поддержка новичков по программе наставничества Buddy;
— ДМС с возможностью подключения близких родственников;
— сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь;
— корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого;
— насыщенная инножизнь: zoom-зарядки, лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое;
— скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе;
— маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях;
— дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий;
— дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня);
— широкие возможности внутреннего и внешнего обучения;
— необходимая техника и софт для работы;
— конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.
Вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития.
Присоединяйся к команде Иннотех!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 24059693 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...