Data Scientist (middle+/senior)
Вакансия № 23748121 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "РЕСО-Гарантия, САО" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании РЕСО-Гарантия, САО.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "РЕСО-Гарантия, САО" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "РЕСО-Гарантия, САО" - http://www.reso.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "РЕСО-Гарантия, САО" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 23748121 добавлена в базу данных: Четверг, 4 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,53 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
О нас:
Компания РЕСО-гарантия – один из лидеров страхования в России, услугами которой ежегодно пользуются более 15 млн. человек. Мы - команда высококлассных аналитиков и в нашем распоряжении находится одно из крупнейших хранилищ данных на рынке страхования.
Кого ищем:
- человека с высшим математическим или техническим образованием;
- организованного, ответственного, с аналитическим складом ума;
- способного работать с большими массивами новой информации;
- внимательного к деталям и изучению данных;
- ориентированного на результат.
Чем предстоит заниматься:
Полный цикл разработки и внедрения ml-модели:
- Выгрузка и подготовка данных из БД ORACLE (SQL).
- Предложить инструмент, алгоритм.
- Обработать поля и построить модель (Python).
- Внедрение модели в production.
- Контроль за качеством работы модели в production.
Что будет плюсом:
- ссылка на github в резюме / сопроводительном письме;
- знание SQL и PL/SQL;
- знание Python, пакетов статистического анализа;
- знание теории вероятности и математической статистики;
- знание методов машинного обучения.
Мы предлагаем:
- возможность работать с большим объёмом данных (некоторые модели доходят до 300 млн. строк и без оптимизации не работают) на мощных серверах с GPU;
- возможность освоить и применять передовые технологии в области анализа данных;
- активно участвовать в генерации и проверке гипотез по улучшению качества текущих алгоритмов и экспериментов с новыми подходами;
- работу в кроссфункциональной команде экспертов с многолетним опытом;
- в перспективе гибридный или полностью удалённый график работы;
- офис в пешей доступности от ст.м. Нагатинская и МЦК Верхние Котлы;
- социальный пакет (ДМС, скидки на страхование и прочее);
- уровень дохода, релевантный вашим скиллам.
Для сотрудников, которые хотят развиваться в машинном обучении, но пока не имеют практического опыта, у нас есть:
- Проверенная и обкатанная программа подготовки.
- Code review как на Python, так и на SQL.
- Сопровождение на всех этапах разработки и внедрения модели.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 23748121 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...