Chief Data Science (Цифровой кредитный мониторинг)
Вакансия № 23712261 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 23712261 добавлена в базу данных: Пятница, 29 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,14 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 32.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» ПАО Сбербанк занимается анализом и сопровождением заемщиков – юридических лиц на протяжении жизненного цикла кредита.
Основная задача продукта, на которой открыта вакансия — координация команд моделирования и продуктов дивизиона для выполнения целей AI трансформации Сбера.
В рамках бизнес-процессов дивизиона собраны задачи из большого количества областей Data Science, например:
- Классический Machine Learning (задачи прогнозирования выхода на просрочку, недостатка ликвидности и т.п.)
- NLP (мониторинг СМИ, решение задач NER)
- CV (распознавание фасадов для мониторинга залогов и обработка спутниковых снимков) и OCR (распознавание клиентских документов)
- Графовая аналитика (доп. фичи для улучшения существующих моделей)
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
Моделирование:
- Запрос требований у заказчика, участие в процессе создания ТЗ;
- Анализ и утверждение предложенных Data Scientist методов моделирования для решения бизнес-задачи;
- Разработка и/или утверждение предложенной Data Scientist архитектуры модели;
Понимание бизнеса:
- Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;
- Подготовка и участие в проведении демонстрации полученных результатов моделирования бизнес-заказчикам;
Определение потребности и готовности данных:
- Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование";
- Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи;
Участие в проектах по автоматизации процессов и процедур:
- Курирование проектной деятельности, направленной на оптимизацию процессов управления и оценки;
- Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости;
- Управление процессом разработки модели для получения результатов в оговоренные с заказчиками сроки;
- Руководство командой по оптимизации процессов, постановка задач при необходимости;
- Развитие и наставничество DS трайба;
Требования к работнику следующие: - Знание структур данных;
- Языки программирования (Python) и языков запросов (SQL);
- Знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, …);
- Теория вероятностей, математическая статистик, теория графов, оптимизационные методы, случайные процессы;
- Знание стека Machine Learning (NLP, XGBoost и аналоги, TimeSeries, CV) и Deep learning (Keras/TensorFlow/PyTorch), Big Data (Apache Hadoop, Spark ML, PySpark, GraphX);
- Знание банковских процессов (преимущество – знание кредитных рисков);
- Навыки бизнес и системного анализа;
Условия труда в компании на вакантном месте такие: - Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top-30 в мире;
- Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе;
- Скидки на продукты банка и экосистемы;
- Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в конференциях;
- Развитое DS community.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 23712261 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...