Data scientist (Персонализация)
Вакансия № 23671545 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», SM Lab" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», SM Lab.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», SM Lab" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 23671545 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 1,66 из 100 баллов |
Вакансия № 23671545 прочитана - 21 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В компанию требуется специалист на позицию Data Scientist в Департамент анализа данных и машинного обучения.
Вам предстоит решение широкого спектра задач по автоматизации построения моделей машинного обучения: от получения и преобразования данных до мониторинга эффективности моделей и построения визуализаций. В данный момент активно внедряем машинное обучение для рекомендательных систем поиска по каталогу интернет-магазина Спортмастер, а также для оптимизации рекламных кампаний.
Чем вам предстоит заниматься:
- Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов.
- Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов.
- Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов.
- Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
Стек технологий:
-
Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker.
-
Для организации работы: Jira, Confluence, Git.
Мы ждём от наших будущих коллег:
- Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения.
- Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов.
- Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач.
- Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы.
- Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
Наши преимущества:
- Возможность использовать выбранные инструменты для решения задач (у нас нет ограничений по стеку);
- Конкурентная заработная плата по результатам собеседования;
- Возможность предлагать и реализовывать свои идеи;
- Возможность работать с мощным железом: NVidia DGX-2, Oracle Exadata, кластеры Hadoop/Spark;
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 23671545 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...