Data Scientist (Sber AI Lab: Applied Research)
Вакансия № 23626245 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 23626245 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,29 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Проведение прикладных исследований в одном из направлений “AI & Education”, “AI & Soci-economics Science”, “AI & Industry”, “AI & ESG” с применением статистических методов, методов машинного обучения;
- Участие в совместных проектах с внутренними клиентами и внешними контрагентами;
- Создание гибридных моделей на стыке между DS и профильными дисциплинами;
- Написание статей, участие в научных конференциях в случае достижения значимых с научной точки зрения результатов.
Требования к работнику следующие:
- Знание и опыт в области Data Science (от 3 лет);
- Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.);
- Опыт software engineering от 1 года (будет плюсом наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры);
- Знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области;
- Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык;
- Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных);
- Опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции);
- Минимальный алгоритмический базис (прикладная статистика и теория вероятности, методы оптимизации, линейная алгебра, вычислительные методы).
Будет преимуществом:
- Знание английского (B1 и выше);
- Опыт работы в направлении ESG;
- Опыт в Industrial AI;
- Опыт участия в соревнованиях (Kaggle);
- Опыт продуктовой разработки в технологической компании;
- Умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly, Prezi и др. аналогичных решений.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Уникальные масштабные проекты;
- Возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
- Дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;
- Гибкий график, акцент на результат;
- Конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
- Корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
- Спортзал, современный офис по Кутузовский проспект 32, с панорамным видом с 38 этажа.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 23626245 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...