Аналитик данных (Авито Авто)
Вакансия № 23489068 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АВИТО ТЕХ" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АВИТО ТЕХ.
Репутация компании "АВИТО ТЕХ" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 23489068 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 10,37 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Лесная улица, 7.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.
Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.
Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. В наших базах более миллиарда промодерированных объявлений, из которых более 70 миллионов показывается на сервисе прямо сейчас. Ежемесячная аудитория Авито насчитывает более 40 миллионов человек и каждую минуту совершается более 120 сделок.
Категория Авто на Авито - это большой мир сделок по покупке / продаже / аренде автомобилей, грузовиков, экскаваторов и прочей спецтехники. Кроме того, в категорию входит сервис "Автотека", который позволяет покупателям перед покупкой автомобиля, проверить историю эксплуатации транспорта на территории РФ.
Мы ищем в команду Авито Авто аналитика данных , который будет работать над улучшением продукта и делать сделки по покупке и продаже авто на Авито для пользователей безопасными и удобными.
Примеры задач, которые предстоит решать:
- Почему продавцы указывают некорректную информацию об автомобиле при продаже? Возможно они делают это случайно и просто ошибаются? Или сознательно хотят скрыть информацию о ДТП в Автотеке? Или хотят обойти правила модерации и монетизации?
- Нужно ли добавить на страницу поиска дополнительный фильтр по какому-то параметру объявления? А если не у всех объявлений заполнен этот параметр? Или если речь идет про мобильные устройства с ограниченным местом на экране? Как корректно замерить/протестировать пользу от тех или иных фильтров?
- Есть внешние рыночные данные об общем кол-ве сделок по купле-продаже автомобилей в стране. Нужно наладить регулярную поставку этих данных к нам в DWH и визуализировать их понятным образом. Также нужно оценить, какая доля этих сделок произошла у нас, а какая на других сайтах или оффлайн?
- Есть информация о пользователях в интернете, которые могли бы интересоваться покупкой или продажей автомобиля. Как наиболее эффективно привлечь их к нашей площадке, при том, что некоторые из них уже могли продавать/покупать раньше что-то другое (но не автомобиль) на Авито?
Мы ожидаем, что вы:
- получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.;
- работали с BigData стеком и знаете/применяете в работе SQL;
- ранее работали с BI инструментами: Power BI/Tableau/QlikView и др.;
- любите математику и цифры, особенно статистику и теорвер. Знаете понятия статзначимости и статкритериев.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт решения практических задач анализа данных с помощью Python (библиотеки pandas, numpy, sqlalchemy, requests). Если нет, то скорее всего придется научиться;
- ранее работали с Git'ом (если нет, то также поможем освоить);
- умеете качественно презентовать результаты своей работы и общаться/договариваться с коллегами;
- не "сухо" выполняете задачи по запросу, а умеете генерировать и предлагать идеи и способны их отстаивать.
Работа у нас - это:
- интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией;
- гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
- обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
- прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 23489068 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...