Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Junior/Middle Data Engineer

Вакансия № 23380365 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .


Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 23380365 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 5,25 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 23380365 на должность Junior/Middle Data Engineer от Сбер для экспертовВакансия № 23380365 прочитана - 68 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Позиция Junior/Middle Data Engineer | Big Data Engineer в кластер «Кампании продаж», трайб

«Корпоративные клиенты 360», блок «Корпоративно-инвестиционный бизнес».

Задачи и функции:

  • Участие в проектах, направленных на построение и оптимизацию процессов проведения кампаний продаж корпоративным клиентам Банка и компаний Экосистемы
  • Анализ требований к разработке аналитических витрин и дата-пайплайнов в рамках создания data science решений на платформе больших данных
  • Применение разработанных ETL для репликации данных между различными контурами DWH (Oracle-Hadoop)
  • Построение глубокой аналитики над слоем данных (с использованием HiveQL/Impala/PySpark)
  • Участие, совместно с архитекторами, в разработке оптимальной и устойчивой к hi-load архитектуры Big-DWH.
  • Поддержание времени жизни и мониторинг консистентности данных, хранимых в DWH среде.
  • Прогнозирование вероятности потери данных в связи с деградацией сервисов динамической инфраструктуры и принятие мер по предотвращению рисков деградации data-lake хранилищ (обязательное знание различных методик партицирования, суб-партицирования, бакетирования)
  • Разработка стриминговых решений с использованием стека Kafka+Spark streaming будет плюсом
  • Разработка, тестирование и вывод в Пром витрин и пайплайнов на стеке Hadoop

Требования к опыту:

  • Понимание архитектурных принципов построения гетерогенных хранилищ данных
  • Опыт работы со стеком Hadoop (Spark, PySpark, Hive, Impala, NiFi, Sqoop, YARN, Oozie)
  • Опыт работы как минимум с одной из NoSQL БД (HBase, Cassandra, ClickHouse и т.п.)
  • Опыт работы с реляционными БД (Oracle предпочтительно)
  • Знание SQL на уровне написания пакетов с применением аналитических функций.
  • Опыт в оптимизации многопоточных PL-SQL запросов как на стороне Oracle сервера, так
  • и с использованием Hive-SQL на стороне Hadoop like динамических сред.
  • Уверенное знание и опыт разработки на Python от 2х лет
  • Опыт использования Python-библиотек обработки данных (Pandas)
  • Опыт работ с Linux (знание Bash)

Будет преимуществом:

  • Опыт разработки на Scala
  • Опыт работы с Teradata будет преимуществом
  • Опыт разработки стриминговых решений (Kafka, Spark streaming)
  • Опыт разработки многопоточных высоконагруженных решений
  • Знание и опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, OpenShift)
  • Знание основных алгоритмов машинного обучения и опыт работы с ML Python стеком (numpy, scipy, sklrean, matpotlib, seaborn, plotly)
  • Опыт работы в финансовой сфере и знание банковских продуктов

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • Обмен опытом во внутреннем DS-community, R&D, кросс-командные проекты, неформальные внутренние мероприятия, где можешь перенять опыт коллег / поделиться чем-то интересным
  • Офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, ресторанами, кофейням
  • Возможности для профессионального роста внутри компании
  • Годовые премии
  • ДМС с первого дня, спортивный зал, персональные предложения от партнеров

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 23380365 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Специалист по изъятию транспортных средств / City Car


Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах: