Ведущий аналитик данных
Вакансия № 23217355 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Eugene Global Consulting" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Eugene Global Consulting.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Eugene Global Consulting" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Eugene Global Consulting" - http://www.eugc.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Eugene Global Consulting" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 23217355 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 3,13 из 100 баллов |
Вакансия № 23217355 прочитана - 41 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Уважаемые соискатели! Нашему клиенту, крупной инвестиционно-строительной компании, требуется Ведущий аналитик данных.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Создание математических моделей для решения практических задач, направленных на повышение выручки компании.
- Разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения (например, по продажам как внутри компании, так и на рынке в целом).
- Анализ больших объемов данных для поиска аномалий и сокращения затрат.

- Знание основных библиотек Python (data analysis: scikit-learn, pandas, numpy, scipy; data visualization: matplotlib, seaborn, plotly; data mining: requests, selenium, beautifulsoup).
- Понимание ключевых алгоритмов машинного обучения (linear regression, logistic regression, random forest, k-means clustering, xgboost , k-nearest neighbors).
- Знание мат статистики и теории вероятностей.
- Знание R, SQL и опыт работы с БД будет преимуществом.

- Официальное трудоустройство и соблюдение норм ТК РФ;
- Возможность удаленной работы;
- График работы с 9:00 до 18:00, пятница сокращенный день;
- Добровольное медицинское страхование и скидки на программы партнеров.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 23217355 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...