Data Scientist/ Data Analyst
Вакансия № 23189700 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 23189700 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 23,67 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В Сбер, в Блок Финансы ищем Data Science / Data Analyst/ Data Engineer.
Мы ищем проактивного члена команды для решения новых и нетривиальных задач по разработке моделей оценки поведения клиентов Экосистемы Сбера и, соответственно, влияния на экономическую эффективность продуктов Экосистемы.
Основные требования: высшее образование в сфере математики / физики и опыт работы в Python.
1. Разработка и оценка статистических моделей, алгоритмов машинного обучения для дальнейшей оценки экономической эффективности продуктов Экосистемы Сбербанка.
2. Обработка / подготовка данных по продуктам Экосистемы для проведения дальнейших исследований.
3. Взаимодействие с сотрудниками дочерних компаний.
4. Периодические задачи: проектирование витрин данных, описание их логики и взаимодействие с командами, осуществляющими промышленную реализацию. ач
- Уверенный пользователь Python (обязательно: pandas, pyspark, numpy, matplotlib, sklearn, scipy; опыт работы с другими библиотеками приветствуется)
- Уверенный пользователь SQL. Специфика Oracle, Teradata, MS SQL.
- Уверенное владение инструментами математической статистики (в т.ч. A/B-тестирование, t-/z-/f-критерии, тест Манна-Уитни, построение регрессий).
- Понимание основных методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML и корректного использования метрик для их валидации
- Знание основ проектирования БД.
- Профессиональное обучение и развитие;
- Мотивирующая система оплаты труда;
- Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров);
- Участие в интересных и инновационных проектах;
- Отличные возможности для самореализации, результаты, которыми можно гордиться;
- Высокий уровень корпоративной культуры;
- Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК);
- Многофункциональный спортивный зал (бесплатно)
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 23189700 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...