Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Head of Data Science

Вакансия № 23148890 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Eugene Global Consulting" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Eugene Global Consulting.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Eugene Global Consulting" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Eugene Global Consulting" - http://www.eugc.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Eugene Global Consulting

Репутация компании "Eugene Global Consulting" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: удаленная работа.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 23148890 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 2,59 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 23148890 на должность Head of Data Science от Eugene Global ConsultingВакансия № 23148890 прочитана - 34 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Уважаемые соискатели! Крупная девелоперская компания в поиске кандидата на должность Head of Data Science. Амбициозный проект, целью которого - совершить прорыв в части Big data в девелопменте.

Задачи:

  • Играющий тренер, который возьмет на себя решение самых сложных и неординарных задач
  • Управление и менторство DS команды;
  • Распространение DS экпертизы и лучших практик внутри команды и компании;
  • Постановка, приоритизация и соблюдение сроков реализации задач анализа данных, обеспечение качества ML-продуктов;
  • Реализация полного цикла решения бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения,
  • включая статистический анализ и обработку данных, построение и валидацию моделей машинного обучения, выведение решений в production;
  • Поиск и внедрение новых технологий и практик в рабочий процесс.

Примеры задач:

  • Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next Best Offer);
  • Поиск аномалий цен в закупках, предиктивное моделирование рынка и конкурентов;
  • Цифровые двойники строительных объектов;
  • Построение профиля клиента, включая все сферы его жизни ( исп IoT датчики, данные видео камер, потребляемые услуги и тд);
  • Задачи связанные с видеоаналитикой ;
  • Построение биометрического профайла клиента;
  • Разработка системы для анномизации данных разных игроков рынка для взаимного переиспользования;
  • Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

  • Обширный опыт разработки и внедрения Data Science решений( от 3-х лет);
  • Опыт управления командой ( от 3-х человек);
  • Уверенное владение Python (нужно будет писать код, который пойдет в продакшн) и основными ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.);
  • Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
  • Уверенные знания высшей математики, теории вероятности и математической статистики;
  • Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить;
  • Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
  • Опыт выведения моделей в продакшн;
  • Опыт с инструментами нашего стека (чем больше, тем лучше);
  • Высшее образование, желательно математика/статистика/физика;

Наш стек:

Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow;

Git, Jira, Confluence.


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 23148890 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Руководитель группы разработки, Склад / Ozon Информационные технологии


Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах: