Head of Data Science
Вакансия № 23148890 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Eugene Global Consulting" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Eugene Global Consulting.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Eugene Global Consulting" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Eugene Global Consulting" - http://www.eugc.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Eugene Global Consulting" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 23148890 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,59 из 100 баллов |
Вакансия № 23148890 прочитана - 34 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Уважаемые соискатели! Крупная девелоперская компания в поиске кандидата на должность Head of Data Science. Амбициозный проект, целью которого - совершить прорыв в части Big data в девелопменте.
Задачи:
- Играющий тренер, который возьмет на себя решение самых сложных и неординарных задач
- Управление и менторство DS команды;
- Распространение DS экпертизы и лучших практик внутри команды и компании;
- Постановка, приоритизация и соблюдение сроков реализации задач анализа данных, обеспечение качества ML-продуктов;
- Реализация полного цикла решения бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения,
- включая статистический анализ и обработку данных, построение и валидацию моделей машинного обучения, выведение решений в production;
- Поиск и внедрение новых технологий и практик в рабочий процесс.
Примеры задач:
- Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next Best Offer);
- Поиск аномалий цен в закупках, предиктивное моделирование рынка и конкурентов;
- Цифровые двойники строительных объектов;
- Построение профиля клиента, включая все сферы его жизни ( исп IoT датчики, данные видео камер, потребляемые услуги и тд);
- Задачи связанные с видеоаналитикой ;
- Построение биометрического профайла клиента;
- Разработка системы для анномизации данных разных игроков рынка для взаимного переиспользования;
- Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек.
Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:
- Обширный опыт разработки и внедрения Data Science решений( от 3-х лет);
- Опыт управления командой ( от 3-х человек);
- Уверенное владение Python (нужно будет писать код, который пойдет в продакшн) и основными ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.);
- Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
- Уверенные знания высшей математики, теории вероятности и математической статистики;
- Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить;
- Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
- Опыт выведения моделей в продакшн;
- Опыт с инструментами нашего стека (чем больше, тем лучше);
- Высшее образование, желательно математика/статистика/физика;
Наш стек:
Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow;
Git, Jira, Confluence.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 23148890 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...