Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Junior/Middle Data Scientist/ML

Вакансия № 22941994 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО Ростелеком" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО Ростелеком.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ПАО Ростелеком" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ПАО Ростелеком" - http://www.rostelecom.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ПАО Ростелеком

Организация работает в следующих сферах деятельности: Телекоммуникации, связь; .


Репутация компании "ПАО Ростелеком" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 22941994 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 7,11 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 22941994 на должность Junior/Middle Data Scientist/ML от ПАО РостелекомВакансия № 22941994 прочитана - 95 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Киевское шоссе.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Ожидаем:

  • Что вы являетесь выпускником (студентом магистратуры) технического направления (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РАНХиГС)
  • Хороший математический бэкграунд (теория вероятности, случайные процессы, понимание и применение механик линейной алгебры)
  • Ваша курсовая работа и научно-профессиональная деятельность ведется в области обработки, анализа данных
  • Понимание механики градиентного или стохастического обучения модели, владение пакетами Lgbm/xgboost/catboost. Настройка и оптимизация.
  • Владение библиотеками python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels etc)
  • Знание теории как классического ML, так и Deep Learning (genism, tensor, pytorch)
  • Понимание того, что такое эмбеддинг и причем здесь Жорданова форма
  • Желание работать с NLP проектами
  • Уверенная способность отличать методы регуляризации и методы понижения размерности (не всегда обожать PCA (TSNE) и не всегда сторониться L2)
  • Экономическая база

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

  • Анализ процессов, информационных систем и существующей отчетности компании с целью определения данных для обучения моделей
  • Сбор и подготовка данных для обучения моделей
  • Обучение моделей
  • Постановка моделей на регламент.

Бизнес-задачи:

  • Разработка предиктивных моделей оценки риска клиентов
  • Построение моделей нейронных сетей на классификации риск-метрик на основе текстовой и количественной информации
  • Кластеризация внутри нейронных сетей на основе эмбеддинг или заданных vec-dictionary структур
  • Разработка поведенческой сегментации клиентов
  • Интеллектуальная автоматизация процессов компании
  • построение моделей оценки вероятности дефолта (PD модели) и моделей уровня потерь при дефолте (LGD модели) ;
  • построение моделей взыскания просроченной задолженности (collection), оценивающих вероятность взыскания просроченной задолженности и позволяющих оптимизировать стратегию работы с просроченной задолженностью.
  • построение моделей управления лимитами кредитного и операционного рисков;
  • внедрение машинного обучения в этапы и процессы интегрированного риск-менеджмента;
  • моделирование VaR, его оценка с учетом риск-аппетита;
  • оценка риска проектов.

Будет плюсом:

Владение технологиями:

  • Кластер Hadoop
  • Умение работать с данными в PySpark
  • DL: MUSE ELMO BERT
  • Опыт внедрения моделей в прод
  • Опыт сжатия моделей и оптимизации интерфейса
  • Работа с графикой plotly и dash
  • Реляционные базы данных (GreenPlum, Oracle)
  • Опыт работы с MlFlow, AirFlow
  • Kubernetes

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • Возможность полностью удаленной работы
  • Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: ДМС, компенсация занятий спортом, расходов на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
  • Квартальные и годовые бонусы
  • Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 22941994 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Game Designer / Wargaming, Moscow


Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах: