Junior/Middle Data Scientist/ML
Вакансия № 22941994 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО Ростелеком" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО Ростелеком.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ПАО Ростелеком" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ПАО Ростелеком" - http://www.rostelecom.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Телекоммуникации, связь; .
Репутация компании "ПАО Ростелеком" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22941994 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 7,11 из 100 баллов |
Вакансия № 22941994 прочитана - 95 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Киевское шоссе.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ожидаем:
- Что вы являетесь выпускником (студентом магистратуры) технического направления (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РАНХиГС)
- Хороший математический бэкграунд (теория вероятности, случайные процессы, понимание и применение механик линейной алгебры)
- Ваша курсовая работа и научно-профессиональная деятельность ведется в области обработки, анализа данных
- Понимание механики градиентного или стохастического обучения модели, владение пакетами Lgbm/xgboost/catboost. Настройка и оптимизация.
- Владение библиотеками python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels etc)
- Знание теории как классического ML, так и Deep Learning (genism, tensor, pytorch)
- Понимание того, что такое эмбеддинг и причем здесь Жорданова форма
- Желание работать с NLP проектами
- Уверенная способность отличать методы регуляризации и методы понижения размерности (не всегда обожать PCA (TSNE) и не всегда сторониться L2)
- Экономическая база
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Анализ процессов, информационных систем и существующей отчетности компании с целью определения данных для обучения моделей
- Сбор и подготовка данных для обучения моделей
- Обучение моделей
- Постановка моделей на регламент.
Бизнес-задачи:
- Разработка предиктивных моделей оценки риска клиентов
- Построение моделей нейронных сетей на классификации риск-метрик на основе текстовой и количественной информации
- Кластеризация внутри нейронных сетей на основе эмбеддинг или заданных vec-dictionary структур
- Разработка поведенческой сегментации клиентов
- Интеллектуальная автоматизация процессов компании
- построение моделей оценки вероятности дефолта (PD модели) и моделей уровня потерь при дефолте (LGD модели) ;
- построение моделей взыскания просроченной задолженности (collection), оценивающих вероятность взыскания просроченной задолженности и позволяющих оптимизировать стратегию работы с просроченной задолженностью.
- построение моделей управления лимитами кредитного и операционного рисков;
- внедрение машинного обучения в этапы и процессы интегрированного риск-менеджмента;
- моделирование VaR, его оценка с учетом риск-аппетита;
- оценка риска проектов.
Будет плюсом:
Владение технологиями:
- Кластер Hadoop
- Умение работать с данными в PySpark
- DL: MUSE ELMO BERT
- Опыт внедрения моделей в прод
- Опыт сжатия моделей и оптимизации интерфейса
- Работа с графикой plotly и dash
- Реляционные базы данных (GreenPlum, Oracle)
- Опыт работы с MlFlow, AirFlow
- Kubernetes
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Возможность полностью удаленной работы
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: ДМС, компенсация занятий спортом, расходов на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Квартальные и годовые бонусы
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 22941994 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...