Data Scientist (Middle)
Вакансия № 22852572 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Леруа Мерлен. Центральный офис" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Леруа Мерлен. Центральный офис.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Леруа Мерлен. Центральный офис" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Леруа Мерлен. Центральный офис" - http://rabota.leroymerlin.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Розничная торговля; .
Репутация компании "Леруа Мерлен. Центральный офис" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: гибкий график.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22852572 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,8 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 200000 до 330000 руб. на вакантной должности "Data Scientist (Middle)".
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
-
Автоматизация процесса обработки больших данных с использованием машинного обучения для решения практических задач компании.
-
Разработка моделей как с использованием алгоритмов машинного обучения так и без, их внедрение в бизнес процессы компании, повышение их точности прогнозирования.
-
Взаимодействие с заказчиками моделей, дата-инженерами и дата-аналитиками в рамках задачи по разработке и внедрению моделей. Задачи включают разработку модели любой сложности (логистические регрессии, классификации, нейросети, AI и т.д.).
-
Формализация требований к сбору обучающей выборки.
-
Генерация и проверка гипотез.
-
Проведение исследований алгоритмов машинного обучения.
-
Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения.
-
Построение и оптимизация пайплайнов от признаков до обучения моделей.
-
Продуктивизация ML-решений.
-
Проведение аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML.
-
Нахождение оптимального архитектурного решения для удовлетворения потребностей бизнеса.
-
Поддержка работоспособности решений, контроль качества получаемых данных.
Требования к работнику следующие:
-
Техническое образование (можно неполное высшее)
-
Опыт работы в аналитике/ data science от 1 года
-
Знание Теории вероятности, Мат. анализа и линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов
-
Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев
-
Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей
-
Уверенное знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn
-
Опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)
-
Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя
-
Умение работать с Git
Несомненными плюсами будут:
-
Опыт продуктивизации моделей, поддержки ML-решений
-
Опыт fullstack / backend разработки на phyton
-
Навыки работы с Linux, Bash
-
Опыт работы с нереляционными БД
-
Опыт работы с docker, kunernetes, jenkins, airflow, kafka, prometeus, grafana kuBernetes
-
Опыт использования Pytorch / Tensorflow
-
Опыт написания ETL / построения витрин
-
Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению
Мы готовы предложить:
- Работу в международной компании с сильной инженерной культурой;
- Денежную компенсацию: оклад, ежемесячный и квартальный бонусы;
- Компенсацию профессионального обучения (курсы, конференции и тд);
- Компенсацию изучения иностранного языка (английский, французский);
- Возможность получить акции ADEO Group;
- Полис ДМС (включая стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- Компенсацию питания (столовая, кафе, яндекс.еда);
- Участие в конференциях и во внутренних, и внешних митапах;
- Компенсацию мобильной связи - телефон + SIM-карта;
- Гибридный график либо полная удалёнка.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 22852572 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...