Аналитик данных
Вакансия № 22831663 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Лаборатория геномной инженерии МФТИ" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лаборатория геномной инженерии МФТИ.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Лаборатория геномной инженерии МФТИ" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Лаборатория геномной инженерии МФТИ" - https://mipt.ru/science/labs/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Лаборатория геномной инженерии МФТИ" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22831663 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,53 из 100 баллов |
Вакансия № 22831663 прочитана - 34 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Дмитрия Ульянова, 11.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда создает платформу для хранения и обработки медицинских и генетических данных. Мы собираемся стать лидерами рынка персонализированной медицины, объединив современные IT-решения и глубокие компетенции в медицине и биоинформатике.
Чтобы воплотить наши планы в жизни, мы набираем команду специалистов на стыке Data Analytics & Data Engineering, которые возьмут на себя задачи по интеграции потоков данных в платформу.
Мы ожидаем от вас:
-
Понимание методов построения хранилищ данных (Data vault, Kimball, Inmon, Anchor Modeling);
-
Опыт работы с системами обработки данных (DWH / DataLake) в роли аналитика данных;
-
Знание языков программирования: Python и Scala/Java;
-
Владение SQL;
-
Опыт работы с ETL и BI-инструментами;
-
Опыт разработки технической документации.
Здорово, но не обязательно, если вы
-
имеете опыт работы с медицинскими или лабораторными информационными системами (МИС/ЛИС);
-
имеете опыт работы с генетическими данными или в биоинформатике.
Вы наш идеальный кандидат, если у вас есть опыт работы с СУБД Cach? или qMS.
NB: Опыт работы в медицине / генетике НЕ является обязательным.
Что предстоит делать:
-
выявлять потребности Заказчика, собирать и анализировать требования;
-
искать данные и анализировать объекты в ИС медицинского центра;
-
проектирование и прототипирование ETL-потоков (совместно с Data Engineer);
-
участвовать в формировании проектной документации.
-
формировать наборы данных для обучения ML-алгоритмов (возможна реализация задач с использованием ML-алгоритмов, даже если нет опыта);
-
участвовать в процессах приемки и тестирования.
Наш технологический стек: Ceph, MinIO, Ansible, Amundsen, qMS.
Что мы предлагаем:
-
Задачу, которая до сих пор не решена не только в России, но и в мире;
-
Работа в режиме стартапа (хоть и в части большой организации);
-
Заработная плата по результатам собеседования;
-
Профессиональная сертификация за счёт организации;
-
Участие в профессиональных конференциях;
-
Премии по KPI.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 22831663 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...