Video Intelligence Researcher
Вакансия № 22779210 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "HUAWEI" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании HUAWEI.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "HUAWEI" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "HUAWEI" - http://www.huawei.com/ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Электроника, приборостроение, бытовая техника, компьютеры и оргтехника; Телекоммуникации, связь; .
Репутация компании "HUAWEI" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22779210 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 7,41 из 100 баллов |
Вакансия № 22779210 прочитана - 100 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
About the Group
Huawei, the leading Telecommunications and IT solution provider announced its Big Video vision, our Russian Research Center Video Intelligence Group will carry out pioneering research which will lead and drive the next generation industrial standards and products. Joining force with top universities and industry leading partners, Huawei’s goal is to revolutionize both the consumer and enterprise markets.
About the Positions
We are looking for senior technical staff and consultant to join our Video Intelligence team. The team will apply state-of-the-art machine learning based research to computer vision and video data processing, especially in the context of multi-modality fusion, and to any part of self-driving vehicle (SDV) pipeline, especially in the context of perception, prediction and planning. We also have research on creating optimized neural algorithms and architectures for Huawei Ascend platform both for training and inference. In addition, solving the industry problems such as anomaly detection is also our interest. Working with our highly talented team, together we will help Huawei to improve its current video surveillance product portfolio and drive the next generation business opportunity and consumer experience.
Key Responsibilities include:
- Analyze industry/academia trends and identify the competitiveness of the Video intelligence technology market and Huawei’s market offerings
- Become a leading researcher in the R&D team, define the roadmap of research targets, bridge the gap between research achievements and industrial products
- Be responsible for research projects within the Video Intelligence portfolio, completing core technology construction in the Video Intelligence scope
- Build cooperation with European universities, research institutes and industrial partners
- Represent Huawei within the broader industry, attending and participating at international meetings and conferences
Skills & Experience – Required
Strong research background and relative industrial experience
- Have experience in Video data extraction and analytics technologies. Object detection and tracking, classification, Data Augmentation, abnormal event detection, multi-modality fusion is preferred
- Experience in any module of SDV stack is highly preferred (perception, prediction, planning)
- Be familiar with deep learning architecture and open source frameworks. Domain adaptation, transfer learning, zero, one or few-shot learning, network compression
- Experience in fast and efficient hardware accelerated approximate nearest neighbor system for data retrieval project
- Experience in the methods of acceleration of Neural Networks both for training (e.g. improved optimization algorithms) and inference (e.g. pruning, tensor decompositions) on the hardware
- Masters or higher degree in computer vision, image processing, deep learning/machine learning or significant relevant industry experience
- Strong mathematical education in probability theory, linear algebra, statistics and relevant Math fields
- Good knowledge of python and mathematical libraries. Knowledge of C++ is a big plus
- PhD in a relevant discipline is preferred
- 3+ years of industry experience in (one or multiple areas) Computer Vision, Machine Learning/Deep Learning, and Data Science as well as experience in applying academic studies to industrial applications is preferred
- 3+ years of experience in Video data analytics and processing is preferred
Location
This is a full-time position at our research centre based in Moscow, Russian. Business trips may be required as necessary to support strategy engagements.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 22779210 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...