Data Scientist (анализ коммуникаций)
Вакансия № 22740375 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22740375 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,03 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Расширяем команду анализа коммуникаций с клиентами Корпоративно-инвестиционного блока Сбера и ищем Data Scientist с желанием и умением работы с текстовыми данными.
Наша команда взаимодействует с юридическими лицами через сеть контакт-центров круглосуточно по всей России. Ежемесячно анализируем 1 млн. :lemon: обращений. Тесно взаимодействуем с бизнесом и встраиваем ML модели, где данные обрабатываются в реальном времени.
Примеры задач, которые решаем:
- голосовые помощники и чат-боты для юр.лиц
- анализ диалогов контакт-центра :speech_balloon:
- управление работой контакт-центра
Что надо делать:
- тестировать гипотезы на большом количестве данных на мощном кластере с GPU
- строить пайплайны машинного обучения от сбора данных до проведения A/B тестов в продуктах
- мониторить качество моделей в пром
Требования:
- уверенные знания классических алгоритмов машинного обучения, :sklearn:
- умение решать на практике NLP задачи ,:pytorch:+ :hugging_face:
- уверенное программирование на Python :python:
- опыт работы с Apache Spark / pySpark :spark:
- примеры работающих решений в пром :factory:
Дополнительно:
- Обмен опытом во внутреннем DS-community, R&D, кросс-командные проекты, неформальные внутренние мероприятия, где можешь перенять опыт коллег / поделиться чем-то интересным
- Офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, ресторанами, кофейням
- Возможности для профессионального роста внутри компании
- Годовые премии
- ДМС, спортивный зал, персональные предложения от партнеров
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 22740375 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...