Data Scientist (Направление разработки моделей оценки кредитных рисков)

Вакансия № 22610933 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .

Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 22610933 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 7,69 из 100 баллов

Вакансия № 22610933 прочитана - 105 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы ищем опытных разработчиков моделей оценки кредитных рисков. Вы будете разрабатывать модели в рамках стратегии по замещению человека в процессе кредитования на модели и регуляторных процессов управления капиталом. Взаимодействовать с владельцами и заказчиками моделей, дата-инженерами, управлять ресурсами команды DS в рамках модельного бэклога. Наши задачи включают разработку моделей различной архитектуры (логистические регрессии, ансамбли деревьев, нейросети), с использованием больших вычислительных мощностей и массивов данных. Результат своей работы вы будете видеть на уровне экономики страны.

Требования к работнику следующие:

Bachelor's/Master's/PhD (Mathematics, Computer Science, Physics, Engineering, Economics);
Опыт в разработке моделей на Python;
Отличное знание SQL;
Понимание основ статистики и теории вероятности;
Продукты: Hadoop, PySpark, Hive;
Опыт разработки рисковых моделей PD/LGD/EAD;
Желательно: знание регуляторных требований (положение 483-П).

Условия труда в компании на вакантном месте такие: