Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Data Scientist (omnichannel)

Вакансия № 22501657 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО РАБЛЗ" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РАБЛЗ.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО РАБЛЗ" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО РАБЛЗ" - http://rubbles.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО РАБЛЗ

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .


Репутация компании "ООО РАБЛЗ" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 22501657 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 6,48 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 22501657 на должность Data Scientist (omnichannel) от ООО РАБЛЗВакансия № 22501657 прочитана - 89 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Rubbles (SBDA Group за рубежом) занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.

О команде: У нас небольшая и опытная команда (~100 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем дата саентистов разного уровня для усиления нашего направления разработки систем персональных рекомендаций, прогнозирования и построения отчетности по бизнесовым показателям. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти. Также возможно участие в других проектах и направлениях деятельности компании.

Задачи:

  • Поддержание полного цикла по разработке моделей (собрать и подготовить данные, обучить, провалидировать, донести до прода, оценить эффективность);
  • Генерация бизнес-гипотез для улучшения текущих моделей (один "if" вместо тысячи слоев и вас это не пугает).

Минимальные требования:

  • Опыт работы с классическими ML алгоритмами (Бустинг, логрег, леса. Знаете границы применимости, умеете генерировать подходящие под задачу фичи, а потом подобрать лучший алгоритм);
  • Понимание статистики (можете сориентироваться в многообразии критериев при виде гистограмм метрик);
  • Опыт на python от 1 года.

Будет плюсом:

  • Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
  • Опыт работы в задачах клиентской аналитики (рекомендательные системы, предсказание целевых показателей, сегментация клиентов, и т. п.);
  • Желание развиваться в направлении рекомендаций / персонализации;
  • Развитые soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде;
  • Опыт проведения и/или анализа результатов АБ-тестов;
  • Опыт использования инструментов для развёртывание ml моделей в проде (mlflow);
  • Опыт разработки на big data стеке (Pyspark, hadoop. Ваш код способны понять и поддержать коллеги).

У нас:

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Удаленная работа при желании;

  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • Гибкий график работы;
  • Оформление полностью белое по ТК РФ;
  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
  • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 22501657 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Менеджер по продажам / Менеджер отдела продаж ( Менеджер по работе с Клиентами ) / ООО Паритет


Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах: