Архитектор DWH (Big Data)
Вакансия № 22264322 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО «МТС», IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО «МТС», IT.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ПАО «МТС», IT" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ПАО «МТС», IT" - http://www.mts.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Телекоммуникации, связь; .
Репутация компании "ПАО «МТС», IT" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22264322 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 5,38 из 100 баллов |
Вакансия № 22264322 прочитана - 75 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Big Data в МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
Кого мы ищем?
Обязательно:
- Опыт работы с базами данных в качестве аналитика/разработчика;
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH/Data Lake;
- Опыт проектирования интеграционных решений через API, очереди сообщений;
- Понимание сильных и слабых сторон шаблонов проектирования интеграционных решений;
- Английский на уровне чтения технической документации;
- Хорошие знания SQL;
Желательно:
- Опыт работы с Hive, Spark и стеком Hadoop;
- Опыт программирования на Python, Scala, Java или любом другом языке программирования от 3 лет;
Что предстоит делать?
- Разрабатывать архитектуру интеграционных решений по данным на ландшафте МТС с использованием Data Lake и платформ потоковой обработки данных Big Data (Hadoop, Spark, Kafka);
- Проектировать интеграционный и презентационный слои (для batch + streaming);
- Анализировать и проектировать интеграционные процессы с информационными системами ландшафта ГК МТС;
- Участвовать во встречах по развитию Data Lake, платформ потоковой обработки данных. Формулировать функциональные и нефункциональные требования к ним а так же к источникам данных;
Сейчас мы ищем Архитектора DWH на продукт CDL. Основная цель продукта - предоставление данных с определённым уровнем качества и SLA для продуктовых команд с целью извлечения дополнительной ценности из существующих данных.
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек технологий:
- данные храним в Hadoop, обрабатываем на Spark (Pyspark, Scala) и SQL
- разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm
- обучаем модели на отдельных мощных машинах с видеокартами Tesla V100
- используем собственные разработки для скоринга больших данных и MLFlow для экспериментов
- храним код в gitlab, регулярные процессы запускаем через Airflow
- управляем задачами через Jira и Confluence
Условия труда в компании на вакантном месте такие:каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.
Есть ли обучение?
- Локальные и международные конференции, митапы.
- Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
- А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.
Сколько этапов при отборе? Не более трех:
- HR + первое тех. интервью с лидом направления
- Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
- Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 22264322 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...